医疗领域关键意见领袖识别系统的设计与实现

摘要

近年来，各领域的关键意见领袖成为热门的话题，找到各行业内的关键意见领袖，便可以借其影响力进行产品的宣传。他们对行业内的信息及行业产品比其他普通人员有着更为长期和深入的研究与学习，对所从事领域的产品、服务更了解、对领域未来的趋势有独到的见解，而且信息渠道丰富多样、更渊博的行业知识和丰富的实践经验。他们是某个领域内的舆论焦点，散播的信息也更容易被认可，具有权威性，对同行业内的从业者有强大的感染力和影响力。 本文研究了生命科学领域医疗主题的关键意见领袖识别，通过对近年来医疗领域的现状，前人研究成果和理论模型，证明了系统在市场、技术等方面的可行性。系统通过公开的可采集的网页数据获取，进而对数据进行标准化，抽取等操作。从医生基本信息，临床研究，发表的期刊论文，参加的会议以及担任的社会职务入手，综合得出针对某个医生的丰富信息。期间使用自然语言处理技术进行命名实体识别后进行中文分词匹配，得到目标结果后，将标准话的数据进行数据匹配。不存在的数据新增，已经存在的数据进行更新。 最后对各个参数指标进行量化评分，并按照业界通用方式进行相关计算每个医生的综合评分，得到潜在的潜力医生，作为关键意见领袖，该结果可以推广至市场及销售人员更好的推销制药企业的产品。

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