声明
1 绪论
1.1 碳捕集利用与封存
1.2 CO2混合体系密度特性研究进展
1.2.1 密度实验研究
1.2.2 模型研究
1.3 井筒注入及咸水层封存模型研究
1.4 主要内容
2 CO2混合体系密度研究及数据库建立
2.1 测量原理
2.2 CO2-烷烃体系
2.3 CO2-咸水体系
2.4 CO2-混合气体系
2.5 模型研究现状及比较
2.5.1 CO2-烷烃体系
2.5.2 CO2-咸水体系
2.5.3 CO2-混合气体系
2.6 实验数据库
2.6.1 Java架构
2.6.2 C#架构
2.6.3 程序对比
2.7 小结
3 基于机器学习的混合体系密度模型研究
3.1 机器学习算法
3.1.1 梯度提升回归树算法
3.1.2 随机森林算法
3.2 CO2-混合体系密度模型
3.2.1 GBRT模型
3.2.2 RF模型
3.3 模型精度及对比
3.4 小结
4 注入-封存联合模型
4.1 模型建立
4.1.1 传热模型
4.1.2 物性参数
4.2 改进后的模型精度
4.3 影响因素分析
4.3.1 注入温度的影响
4.3.2 注入压力的影响
4.3.3 咸水层半径的影响
4.4 小结
结论
参考文献
附录A CO2-烷烃密度实验数据
附录B CO2-咸水密度实验数据
附录C CO2-混合气体系实验数据
附录D GBRT模型各系统预测精度图
附录E RF模型各系统预测精度图
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学学位论文版权使用授权书