1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 自动驾驶研究现状
1.2.2 车辆避撞研究现状
1.3 主要研究内容与技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
2 智能型避撞
2.1 高级驾驶辅助系统ADAS
2.2 智能避撞技术
2.2.1 Mobileye防碰撞预警系统
2.2.2 特斯拉Autopilot系统
2.3 智能避撞车载传感器
1.车载摄像头
2.毫米波雷达
3.激光雷达
2.4 本章小结
3 双目视觉与智能小车硬件系统设计
3.1 系统总体方案简述
3.2 智能小车硬件系统
3.2.1 智能小车平台搭建
3.2.2 双目相机介绍及使用
3.3 双目视觉系统
3.3.1 双目视觉简述
3.3.2双目视觉原理
3.3.3 双目视觉数据处理
3.4 本章小结
4 基于碰撞预警和深度学习的智能小车避障策略
4.1 基于卡尔曼滤波的车辆位置预测
4.1.1 卡尔曼滤波原理
4.1.2 基于卡尔曼滤波的车辆预测算法
4.2 基于避撞预警和深度学习的智能小车避撞策略
4.2.1 基于避撞预警和深度学习的智能小车避撞策略设计
4.2.2 基于避撞预警和深度学习的智能小车避撞策略实现
4.3 本章小结
5 智能小车避撞策略实验验证
5.1 实验方案设计
5.2 智能小车避撞实验
5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
大连理工大学;