1 绪论
1.1 引言
1.2 多级离心泵及导叶概述
1.3 国内外研究情况
1.3.1 泵的国内外研究现状
1.3.2 人工神经网络和遗传算法在叶轮机械设计的应用
1.4 研究目的及内容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
2 导叶水力性能仿真与结构优化的理论与方法
2.1 数值模拟理论概述
2.1.1 计算流体力学
2.1.2 控制方程
2.1.3 湍流模型
2.1.4 空间离散和时间离散
2.2 人工神经网络理论概述
2.2.1 人工神经网络的发展
2.2.2 人工神经网络原理
2.3 遗传算法概述
2.4 本章总结
3 流道式导叶设计及手动优化
3.1 概述
3.2 叶轮与径向式导叶数值模拟
3.2.1 离心泵整级建模
3.2.2 网格划分
3.2.3 计算设置
3.2.4 网格无关性验证
3.2.5 特性曲线分析
3.2.6 内流场分析
3.3 流道式导叶初步设计
3.3.1 设计参数
3.3.2 网格无关性验证
3.3.3 特性曲线分析
3.3.4 内流场分析
3.4 流道式导叶弯道处流道型线优化
3.4.1 优化模型
3.4.2 特性曲线分析
3.4.3 内流场分析
3.5 本章总结
4 流道式导叶与叶轮的匹配特性
4.1 概述
4.2 导叶与叶轮出口径向间隙匹配
4.2.1 特性曲线分析
4.2.2 内流场分析
4.3 导叶与叶轮进口轴向间隙匹配
4.3.1 特性曲线分析
4.3.2 内流场分析
4.3.3 导叶出口角分析
4.4 不同进口流道型线对比
4.4.1 不同进口流道型线模型
4.4.2 特性曲线分析
4.4.3 内流场分析
4.5 不同进口方式对比
4.5.1 不同进口模型
4.5.2 模型计算结果对比
4.5.3 特性曲线分析
4.5.4 内流场分析
4.6 本章总结
5 人工神经网络和遗传算法优化
5.1 概述
5.2 流道式导叶参数化拟合
5.2.1 拟合参数选取
5.2.2 参数化拟合结果
5.3 生成数据库与优化
5.3.1 生成数据库
5.3.2 建立近似模型
5.3.3 遗传算法优化
5.4 优化结果
5.5 本章总结
结论与展望
结论
展望
参考文献
附录A 皮尔逊相关系数
附录B 优化前后参数对比
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢