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大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明
第1章绪论
1.1海面溢油遥感监测手段
1.1.1光学遥感
1.1.2微波遥感器
1.2国内外溢油SAR检测方法
1.3本文的思路与篇章结构
第2章溢油SAR图像预处理与解译
2.1数据源
2.2图像预处理
2.2.1辐射校正
2.2.2几何校正
2.2.3滤波
2.3目视解译
2.4小结
第3章溢油SAR图像纹理特征提取
3.1纹理的描述方法
3.2纹理特征提取及筛选过程
3.2.1方向确定
3.2.2统计量筛选
3.2.3纹理窗口大小确定
3.3小结
第4章溢油SAR图像分类技术
4.1遥感图像信息提取识别分类
4.1.1目视解译
4.1.2计算机自动识别分类
4.1.3基于监督分类的识别算法
4.2溢油SAR图像监督分类方法
4.2.1最小距离分类方法
4.2.2最大似然分类方法
4.2.3人工神经网络识别技术
4.3经典人工神经网络模型
4.3.1人工神经网络的特点
4.3.2人工神经网络用于遥感图像分析与处理的优势
4.3.3 BP神经网络
第5章基于图像纹理的分类模型
5.1最小距离分类模型
5.2最大似然分类模型
5.2.1基于图像纹理的最大似然分类溢油信息提取流程
5.2.2模型应用
5.3神经网络分类模型
5.3.1基于图像纹理的神经网络模型
5.3.2模型应用
5.4分类模型评价
5.4.1基于全域检验的客观定量分析
5.4.2讨论
5.4.3小结
第6章结论与进一步工作
6.1结论
6.2进一步的工作
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
研究生履历