我国中小航运企业虚拟物流经营盟员选择与风险控制研究

摘要

随着经济全球化、市场动态化、需求个性化趋势日益显著,航运企业面临着更多的机遇和挑战。航运市场的空前扩大和航运需求的不断涌现给航运企业带来了众多的市场机会;但同时也对航运企业的市场反应能力和新产品开发能力提出了更高的要求。目前,我国中小航运企业缺乏足够的资金和实力,难以和大型航运企业一样参与一体化物流服务,在竞争中处于劣势。另一方面,我国存在大量的社会闲散物流资源未能充分利用。
　　因此,本文提出了中小航运企业针对市场机遇实施的一种新的竞争策略和经营理念—航运虚拟物流企业。中小航运企业寻求资源互补性的伙伴,借助外部力量,实现外部资源的优化。航运虚拟物流企业的研究是航运市场竞争战略理论的创新,拓宽了中小航运企业实现市场机遇、参与市场竞争的途径,对我国中小航运企业的经营管理具有现实性和前瞻性的指导意义。
　　本文首先对国内外虚拟物流企业的研究进行综述,在此基础上提出航运虚拟物流企业的概念,把虚拟物流理论运用到我国的航运领域。然后分析了中小航运企业虚拟物流经营的必要性和可行性,并分析航运虚拟物流企业组建的程序。其中最重要的是合作伙伴的选择。
　　借鉴前人指标体系研究,确定本文合作伙伴选择的指标,运用BP神经网络对候选企业进行筛选,从而确定最终的合作伙伴。但航运虚拟物流企业在实际运作中存在一定的风险,所以本文最后对可能存在的风险加以分析,并提出风险控制的方法:信息化建设,任务分解与分配,资源管理,服务跟踪制度的建立。

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 选题背景和意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 选题意义

1.2 研究文献综述

1.2.1 国外研究文献综述

1.2.2 国内研究文献综述

1.3 本文的研究内容与思路

1.3.1 本文的研究内容

1.3.2 本文的主要思路

第2章 虚拟物流理论在我国航运领域的应用

2.1 本文相关研究内容的界定

2.1.1 本文中小航运企业的界定

2.1.2 本文航运虚拟物流企业的界定

2.2 我国中小航运企业组建航运虚拟物流企业的必要性与可行性

2.2.1 我国中小航运企业组建航运虚拟物流企业的必要性

2.2.2 我国中小航运企业组建航运虚拟物流企业的可行性

2.3 航运虚拟物流企业的特征

2.4 建立航运虚拟物流企业的步骤

第3章 航运虚拟物流企业盟员评价指标体系研究

3.1 航运虚拟物流企业评价指标体系的建立原则和对象分析

3.1.1 建立航运虚拟物流企业评价指标体系的原则

3.1.2 航运虚拟物流企业盟员评价指标体系的分析对象

3.2 定性与定量两种指标的综合分析

3.2.1 定性指标分析

3.2.2 定量指标分析

3.3 评价指标的确定

第4章 基于BP神经网络的航运虚拟物流企业盟员的评价与选择

4.1 BP神经网络的基本原理

4.1.1 BP网络结构综述

4.1.2 BP神经网络算法的数学描述

4.1.3 BP神经网络在伙伴选择中的适用性

4.2 BP神经网络盟员选择模型

4.2.1 神经网络结构设计

4.2.2 BP网络的训练

4.2.3 网络泛化能力检验

4.3 基于BP神经网络的盟员选择实践

第5章 航运虚拟物流企业风险分析与控制

5.1 虚拟物流企业风险的含义和分类

5.1.1 虚拟物流企业风险含义

5.1.2 虚拟物流企业风险的分类

5.2 我国航运虚拟物流企业的风险分析

5.2.1 政策法规的不健全

5.2.2 信用问题

5.2.3 信息标准和沟通问题

5.2.4 组织和管理问题

5.2.5 时间风险问题

5.2.6 质量风险问题

5.3 我国航运虚拟物流企业的风险控制

5.3.1 建立规范的契约关系

5.3.2 信息化建设是根本

5.3.3 资源的有效配置

5.3.4 进行质量跟踪管理

第6章 结论

参考文献

附录A:BP神经网络的程序

附录B:BP神经网络的样本数据

附录C:BP神经网络程序的主要输出结果

攻读硕士学位期间公开发表论文

致谢

研究生履历