摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题意义与背景
1.2 冷连轧过程控制模型系统概述
1.2.1 分布式计算机控制系统描述
1.2.2 模型系统描述
1.3 动态变规格控制的发展现状
1.3.1 动态变规格概念
1.3.2 FGC设定控制模型的理论研究
1.3.3 FGC实际应用与发展方向
1.4 本文的主要工作
第2章 TCM-FGC过程基本理论
2.1 动态变规格概述
2.2 动态变规格的控制方式
2.2.1 顺流调节法
2.2.2 逆流调节法
2.3 动态变规格楔形区过渡段参数的计算
2.3.1 楔形长度
2.3.2 楔形起点的位置
2.3.3 本钢1700全连续式轧机楔形区过渡方案
2.4 动态变规格设定模型
2.4.1 线性化增量模型
2.4.2 非线性全量模型
2.5 本章小结
第3章 轧制数据参数模型的自适应学习
3.1 轧制显式公式的推导
3.1.1 Bland-Ford-Hill轧制力公式
3.1.2 轧辊压扁公式
3.1.3 轧制显式公式的推导
3.2 摩擦系数与变形抗力的实际值计算
3.2.1 前滑模型
3.2.2 摩擦系数与变形抗力的实际值计算
3.3 摩擦系数模型与变形抗力模型的自适应学习
3.3.1 变形抗力模型自适应学习
3.3.2 摩擦系数模型自适应学习
3.4 本章小结
第4章 应用综合网络进行轧制数据预设定
4.1 人工神经网络介绍
4.1.1 神经元简介
4.1.2 人工神经网络的训练
4.2 Hamming网络介绍
4.2.1 Hamming网的网络结构
4.2.2 网络的运行过程
4.2.3 网络的学习算法
4.3 应用在轧制数据预设定问题上的综合网络设计
4.3.1 本章Hamming神经网络结构的设计
4.3.2 原始数据处理
4.4 结果实现与分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
研究生履历