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电信收入预测系统建立及模糊查询应用研究

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第1章绪论

1.1选题背景及意义

1.2课题来源

1.3论文的组织结构

第2章相关技术理论

2.1 Oracle数据库

2.2 SQL与PL/SQL

2.3 OLAP

2.4 ODS

2.5 JavaBean

2.6 MVC模型

2.7 Struts架构

2.8模糊集合相关理论

2.8.1普通集合

2.8.2模糊集合

2.8.3模糊集与概率统计

第3章系统分析与数据库设计

3.1经营分析系统框架

3.1.1系统架构

3.1.2系统结构

3.2系统整体业务

3.3系统功能模块

3.3.1功能模块划分

3.3.2功能模块描述

3.4系统开发环境及工具

3.5收入预测模块业务分析

3.6收入预测数据库设计

3.6.1数据库表清单

3.6.2建库存储过程

第4章前台展示实现

4.1 Web报表的展示设计

4.1.1报表元数据

4.1.2 JavaBean创建

4.1.3 JSP页面实现

4.1.4 Struts框架设计目录树

4.1.5 JSP导出excel文件

4.1.6 Tiles框架实现界面布局

4.2 JFreechar实现图形展示

4.3最终界面展示

4.3.1报表展示

4.3.2图形展示

第5章模糊查询的应用研究

5.1隶属函数的确定

5.1.1隶属函数构造的基本原则

5.1.2确定隶属函数的一般步骤

5.1.3确定隶属函数的常用方法

5.2模糊查询的应用

5.2.1“大客户”“普通客户”的隶属函数构造

5.2.2客户入网时间长短的隶属函数构造

5.2.3语言算子

5.2.4模糊词组运算

5.3模糊查询的实现

第6章总结与展望

6.1论文总结

6.2下一步的工作展望

参考文献

致谢

研究生履历

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摘要

随着我国电信改革的进一步深化,以及通信技术的进步和基础设施建设的逐步完善,电信市场新竞争格局业已形成。来自国内外的竞争压力,使中国电信运营商意识到,必须对业务经营信息进行有效地管理,建立经营分析系统实现生产数据的信息沉淀,支持信息发布,支持通信公司各经营层次上对业务的全面了解和性能分析,以达到有依据、有针对性地进行运营业务的管理,增加电信运营商的竞争力。同时在经营分析系统中收入预测是必不可少的,它是电信运营商编制网络发展规划和进行工程设计的基本依据,可以为运营商制定业务发展计划、改善经营管理、作出经营决策提供决策支持。本文在研究分析经营分析系统的基础上,采用ORACLE,JavaBean,STRUTS等相关技术理论完成对收入预测系统的实现。 由于数据库技术应用越来越广泛,对数据库的查询通常会有一些模糊性的查询,例如如自然语言中一些模糊化的词,包括“高”、“低”、“大”和“小”等之类的带有模糊性的词,对这些模糊查询该如何求解,本文同时研究了这类的模糊语句查询。客户是企业生存和发展的根基,各电信运营商围绕着客户尤其是大客户的争夺愈演愈烈,已经成为当前各电信运营商竞争的焦点。通过对于诸如“大客户”和“普通客户”等模糊单词构造其隶属度函数,分析了含有各种语言算子的隶属度函数,实现了模糊语句的数字化表达。最后研究并建立了模糊语句检索模型,包括反向法求解模型和正向法求解模型,并分别进行了数据仿真,用存储过程实现对“大客户”这一模糊查询,可以使电信运营商针对不同消费水平的客户进行不同的经营决策。

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