海上搜救模拟系统中的语音技术研究

摘要

目前海难事故频繁发生，在经济、人身安全、环境等诸多方面给人类造成的直接或间接损失难以计算。随着海上形势复杂多变，如何提高海上搜救能力，使搜救系统具有更高的效率成为当前的研究热点。本文以海上搜救模拟系统为背景，研究了搜救模拟系统中的语音技术。研究重点包括语音的传输、合成和识别等多方面技术中存在的瓶颈问题。主要研究内容如下： ⑴语音传输存在噪音、丢包、抖动、断续等问题，这些问题会使得接收者听起来不舒适。本文选用UDP作为语音传输协议，windows socket等编程方法，通过对现有技术的改进、综合解决语音传输中存在的困难。 ⑵人类语言的多样性导致了语音合成的自然度低、合成效果差。本文将神经网络模型与现有的语音合成技术相结合，对传统语音合成韵律模型进行改进，以便提高新系统的合成自然度和较好的适应性及实用性。 ⑶MSAgent功能强大，为解决人机交互界面的智能性提供了一条新途径。特别是在人机对话方面，MSAgent能够很好的完成语音识别工作。利用MSAgent技术可以有效地提高语音识别的正确率。 ⑷将上述关键技术嵌入到基于多Agent的海上搜救模拟系统中，解决了分布式环境下语音的合成、传输、识别等问题。

目录

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声明

第1章绪论

1.1引言

1.2海上搜救系统及语音技术的研究现状

1.2.1海上搜救系统的研究现状

1.2.2语音技术的研究现状

1.2.3语音技术应用于海上搜救系统的必要性

1.3本文研究的主要内容和结构

1.3.1本文主要内容

1.3.2本文的组织结构

第2章语音传输的关键技术

2.1语音传输的基本原理

2.1.1 Socket通信技术

2.1.2传输协议

2.1.3路由的选择

2.2语音传输的瓶颈问题及解决方案

2.2.1语音传输的瓶颈问题

2.2.2语音传输瓶颈问题的解决方案

2.3本章小结

第3章语音合成的关键技术

3.1.语音合成的基本原理

3.2语音合成研究的重点问题

3.3神经网络技术在语音合成中的应用

3.3.1神经网络技术简介

3.3.2基于神经网络的语音韵律模型的建立

3.4本章小结

第4章语音识别的关键技术研究

4.1语音识别技术的基本原理

4.1.1语音识别的基本概念

4.1.2语音识别技术的难点及其解决方案

4.2 MS Agent在语音识别中的应用

4.2.1 Agent与MSAgent简介

4.2.2基于MSAgent的语音识别系统的分析与设计

4.3本章小结

第5章基于语音技术的海上搜救模拟系统的设计与实现

5.1基于语音技术的海上搜救模拟系统的设计

5.1.1总体设计

5.1.2基于MAS的功能模块设计

5.2基于语音技术的海上搜救系统的实现

5.2.1系统的底层实现

5.2.2系统的运行结果

5.3本章小结

第6章总结与展望

6.1本文的所作的工作

6.2展望

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文

致 谢

研究生履历