文摘
英文文摘
声明
引 言
第1章人脸识别问题综述
1.1课题研究背景
1.2人脸识别的理论背景和研究现状
1.2.1基于特征的人脸识别方法
1.2.2基于模板匹配的人脸识别方法
1.3人脸识别的基本方法
1.3.1基于几何特征的人脸识别方法
1.3.2基于特征脸的人脸识别方法
1.3.3基于神经网络的人脸识别方法
1.3.4基于弹性图匹配的人脸识别方法
1.3.5基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法
1.4研究加权核主成分分析方法在人脸识别中的目的
1.5本文主要研究内容概述
第2章核主成分分析
2.1主成分分析的理论背景
2.2主成分分析方法的具体实现
2.3核主成分分析的理论简介
2.3.1核方法
2.3.2 Mercer核函数
2.3.3核主成分分析方法的具体实现
第3章基于KPCA的人脸特征提取
3.1基于PCA的人脸识别原理
3.2基于KPCA的人脸识别原理
3.2.1 KPCA的算法
3.2.2 KPCA用于人脸图像特征提取的算法实现
第4章一种新的加权核主成分分析人脸识别算法
4.1加权的思想
4.2常见的加权方法
4.3一种新的加权核主成分分析人脸识别算法
4.3.1加权函数的选取
4.3.2基于加权核主成分分析的人脸识别算法
第5章加权核主成分分析的算法实现及其参数选择
5.1人脸图像的选择
5.2分类器的选择
5.3核函数和加权函数的选择
5.4加权核主成分分析算法的实验结果及其分析
5.4.1算法的实施
5.4.2实验结果及其分析
5.5加权函数参数、核函数参数的选择实验
第6章 结论
6.1本文研究的主要工作
6.2有待进一步研究的工作
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致 谢