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声明
第1章 绪论
1.1课题的研究背景及意义
1.2智能PID的发展现状
1.2.1基于模糊控制的智能PID控制器
1.2.2基于神经网络的智能PID控制器
1.2.3基于遗传算法的智能PID控制器
1.3本文所做的工作
第2章 船舶运动数学模型的建立与仿真
2.1船舶运动数学模型的建立
2.2坐标系与船舶运动方程
2.3船舶运动方程的建立
2.4运动参量的无因次化
2.5惯性类流体动力及力矩模型
2.6粘性类流体动力及力矩模型
2.6.1直航阻力系数的求取
2.6.2其他纵向流体动力导数的求取
2.6.3线性流体动力导数的近似估算公式
2.6.4非线性流体动力导数的近似估算公式
2.7螺旋桨及推进装置计算模型
2.7.1螺旋桨推力及转矩计算模型
2.7.2推进装置计算模型
2.8作用在舵上的流体动力及力矩
2.9主机特性计算模型
2.10风力及力矩的计算模型
2.10.1平均风力(力矩)
2.10.2脉动风力(力矩)
2.11流力(力矩)干扰
2.12船舶运动控制系统的状态方程
2.13模型验证与仿真
2.13.1定速直航时的仿真
2.13.2深水旋回仿真
2.13.3 Z形试验仿真
2.14有风流时的旋回仿真
2.14.1在BELNOR轮上的仿真结果
2.14.2在YULONG上的仿真结果
2.15小结
第3章 多模态BP-PID船舶航向控制
3.1多模态智能控制
3.2多模态智能PID控制器
3.2.1 PID控制的基本原理及各基本环节的作用
3.2.2.基于BP神经网络整定的PID控制
3.3多模态BP-PID船舶航向控制仿真
3.4总结
第4章 基于遗传算法的PID优化控制
4.1遗传算法的基本原理
4.2基本遗传算法的组成
4.2.1编码
4.2.2适应度函数
4.2.3遗传算子
4.2.4运行参数
4.3用遗传算法整定PID的特点
4.4遗传算法整定PID的具体步骤及流程
4.5 GAPID控制船舶航行的仿真
4.5.1无风流下的仿真
4.5.2有风流下的仿真
4.6本章小结
第5章 结论与展望
5.1结论
5.2展望与不足
参考文献
致 谢
大连海事大学;