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创新点摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及国内外研究现状
1.1.1 研究背景
1.1.2 国内外研究现状
1.2 本文的研究目标
1.3 本文的主要内容及关键问题
1.3.1 主要内容
1.3.2 关键问题
1.4 本文采取的研究方案
1.4.1 研究方法及关键技术
1.4.2 本文研究的技术路线
第2章 突发自然灾害及应急物流的相关概念与分析
2.1 突发自然灾害的相关概念
2.2 应急物流的相关概念
2.2.1 应急物流的产生背景和内涵
2.2.2 应急物流与一般的商业物流的区别
2.2.3 应急物流的研究内容及作业目标
2.3 突发自然灾害救助应急物流的相关分析
2.3.1 突发自然灾害救助应急物流的特点
2.3.2 我国突发自然灾害救助应急物流体系的发展现状
2.3.3 我国突发自然灾害救助应急物流体系存在问题的分析
第3章 突发自然灾害受灾程度等级评价研究
3.1 国内外突发自然灾害受灾程度评价研究现状
3.1.1 国外突发自然灾害受灾程度评价研究现状
3.1.2 国内突发自然灾害受灾程度评价研究现状
3.2 我国突发自然灾害受灾程度评价研究系统分析
3.2.1 我国突发自然灾害受灾程度评价的特点
3.2.2 我国突发自然灾害受灾程度评价中存在的问题分析
3.2.3 突发自然灾害受灾程度评价模式分析
3.2.4 突发自然灾害受灾程度评价指标构建的原则
3.3 突发自然灾害受灾程度多维度多层次评价指标体系的建立
3.3.1 区域经济与人口
3.3.2 人员伤亡数量
3.3.3 灾害波及范围
3.3.4 经济财产损失
3.3.5 灾害自然参数
3.3.6 潜在损失
3.4 突发自然灾害受灾程度评价方法的选择
3.4.1 突发自然灾害受灾程度评价方法的比较分析
3.4.2 基于AHP/灰色关联的突发自然灾害受灾程度评价模型
3.4.3 基于AHP/DEA的突发自然灾害损失评价模型
3.4.4 基于区间数模糊综合评判的突发自然灾害受灾程度评价模型
3.5 突发自然灾害受灾程度评价实证研究
3.5.1 “碧利斯”台风所引起的洪涝灾害损失
3.5.2 运用AHP/灰色关联度方法进行突发自然灾害受灾程度评价
3.5.3 运用AHP/DEA评价方法进行突发自然灾害受灾程度评价
3.5.4 运用区间数模糊综合评判方法进行突发自然灾害受灾程度评价
3.5.5 突发自然灾害受灾程度评价结果
第4章 突发自然灾害救助应急物资需求研究
4.1 突发自然灾害救助应急物资需求概述
4.1.1 突发自然灾害救助应急物资需求的概念
4.1.2 突发自然灾害救助应急物资需求的特点
4.2 突发自然灾害救助应急物资需求预测
4.2.1 突发自然灾害救助应急物资需求预测方法概述
4.2.2 基于案例推理的突发自然灾害救助应急物资需求预测
4.2.3 基于BP人工神经网络的突发自然灾害救助应急物资需求预测
4.3 突发自然灾害救助应急物资需求预测实证研究
4.3.1 运用案例推理方法进行的预测
4.3.2 运用BP人工神经网络方法进行的预测
4.4 区域突发自然灾害救助应急物资来源与需求平衡
4.4.1 区域突发自然灾害救助应急物资的来源
4.4.2 区域突发自然灾害救助应急物资需求平衡
第5章 突发自然灾害救助应急物资配送问题特征及网络拓扑结构
5.1 突发自然灾害救助应急物资配送研究现状与特征分析
5.1.1 国内外应急物资配送研究现状
5.1.2 应急物资配送车辆调度与路径优化问题的特点
5.1.3 常见VRP问题与应急物流配送问题的比较
5.1.4 应急物流配送车辆调度模型的算法设计和求解方法
5.2 突发自然灾害救助应急物流配送网络的拓扑结构
5.2.1 多车场、多储备库、多受灾点的车辆调度问题
5.2.2 一个配送中心、多个受灾点的车辆调度问题
第6章 突发自然灾害应急救助物资配送车辆调度优化模型研究
6.1 应急救助物资配送车辆调度优化模型的建立
6.1.1 问题描述
6.1.2 模型边界条件的界定与说明
6.1.3 应急救助物资配送车辆调度优化模型
6.1.4 模型求解方法的选择
6.2 遗传算法概述
6.2.1 遗传算法的特点
6.2.2 遗传算法的发展及研究现状
6.2.3 遗传算法的基本原理
6.2.4 遗传算法的基本步骤
6.3 求解应急救助物资配送车辆调度优化模型的遗传算法
6.3.1 遗传算法编码和初始调度方案的构造
6.3.2 适应度函数评价
6.3.3 遗传操作
6.4 应急救助物资配送车辆调度优化模型的应用
6.4.1 实证研究数据的选取
6.4.2 实证研究的结果
第7章 结论
参考文献
附录
攻读学位期间公开发表论文
致谢