文摘
英文文摘
引言
第1章 盲信号分离
1.1 盲信号分离基本模型
1.2 盲信号分离研究现状
1.3 独立成分分析
1.4 基于过完备描述的欠定分离
1.5 本章小结
第2章 基于稀疏性的信号盲分离
2.1 引言
2.2 稀疏分量分析模型
2.3 基于聚类的混合矩阵的估计方法
2.4 已有源信号的估计方法
2.5 本章小结
第3章 模糊回归模型
3.1 引言
3.2 原有的模糊回归模型
3.3 原有的模糊回归模型聚类有效性函数
3.4 一种改进的模糊回归模型
3.5 改进的模糊回归模型的聚类有效性函数
3.6 仿真实验
3.7 本章小结
第4章 基于模糊回归模型的稀疏信号盲分离
4.1 引言
4.2 基于模糊回归模型的稀疏信号盲分离原理
4.3 非充分稀疏的情况
4.4 仿真实验
4.5 本章小结
第5章 源信号数目的估计
5.1 引言
5.2 基于模糊回归有效性函数的源信号数目估计
5.3 仿真实验
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢