区域经济发展与海洋环境关联关系分析研究

摘要

随着我国沿海地区经济的高速发展,海洋环境面临逐步恶化的趋势。同时,人们在经济活动和海洋监测过程中也积累了大量的历史统计数据,如何应用相应的理论、算法、模型等工具对其进行有效的挖掘,分析区域经济与海洋环境间的关联关系,为区域经济与海洋环境的和谐发展提供决策依据,已成为广大科研工作者与管理决策人员关注的热点问题。
　　 首先,本文对现有关于区域经济与海洋环境关联关系的研究成果以及传统的关联关系方法进行了详细的分析,通过对各关联关系方法优缺点的比较,提出采用灰度关联分析方法与引力模型相结合,发挥灰度关联分析方法对于模糊、不确定、动态变化的系统间关联关系进行量化计算、引力模型解决系统中各影响因子的正负相关性问题的优势,对区域经济与海洋环境间的关联关系进行分析研究。在分析论证的基础上本文创建了区域经济与海洋环境关联关系分析评价的初始指标体系,本文以我国某沿海区域2000年至2009年的历史统计数据为分析样本,采用因子分析方法对初始指标体系进行降维处理,根据因子贡献率确定了最终的区域经济与海洋环境关联关系指标体系,由此确立灰度关联分析方法中相关数列以及引力模型中因子变量。对所确立的指标体系依次建立灰度关联分析模型与引力模型,以此对区域经济与海洋环境系统中各影响因子间的关联程度进行量化计算,并对区域经济各影响因子与海洋环境各因子间的正负相关性问题给予分析解决。
　　 最后,本文以实际样本数据为例,对论文所提出的灰度关联分析方法与引力模型形相结合分析区域经济与海洋环境间关联关系方法加以验证,说明了本文提出的方法的可行性,在实际工作中应用可以为决策者制定区域经济发展政策提供决策依据。

目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1 问题的提出及研究的目的和意义

1.1.1 问题的提出

1.1.2 论文研究的目的和意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 社会经济与环境关联关系研究现状

1.2.2 灰度关联分析方法研究现状

1.2.3 引力模型研究现状

1.2.4 评述

1.3 研究思路

1.3.1 论文组织结构

1.3.2 技术路线

第2章 区域经济与海洋环境关联关系方法选择依据

2.1 传统关联关系方法

2.2 基于GRA的区域经济与海洋环境关联关系研究

2.2.1 GRA方法的操作步骤

2.2.2 GRA方法用于区域经济与海洋环境关联关系分析的优点

2.2.3 GRA方法用于区域经济与海洋环境关联关系分析的局限性

2.3 基于GM的区域经济与海洋环境关联关系研究

2.3.1 GM基本模型

2.3.2 GM用于区域经济与海洋环境关联关系分析的优点

2.3.3 GM用于区域经济与海洋环境关联关系分析的局限性

2.4 运用GRA与GM分析区域经济与海洋环境关联关系的可行性

第3章 区域经济与海洋环境关联关系评价指标体系分析

3.1 指标体系建立原则

3.1.1 指标体系的建立原则

3.1.2 本文指标体系的建立原则

3.2 区域经济与海洋环境关联关系指标体系的初步选取

3.3 灰度关联、引力模型指标体系的分析

3.3.1 因子分析方法的模型

3.3.2 数据无量纲化处理

3.3.3 指标的提取

3.4 灰度关联、引力模型指标体系的确定

第4章 基于GRA与GM的区域经济与海洋环境关联关系模型建立

4.1 建立区域经济与海洋环境关联关系灰度关联模型

4.1.1 GRA方法分析数列的确定

4.1.2 GILA关联系数与关联度的计算

4.2 建立区域经济与海洋环境关联关系引力模型

4.2.1 区域经济与海洋环境GM模型的建立

4.2.2 区域经济与海洋环境GM模型的回归分析

4.3 基于GRA与GM的区域经济与海洋环境关联关系分析

4.4 结论

第5章 结论与展望

参考文献

附录 A 因子分析无量纲化后数据

附录 B 灰度关联分析无量纲化后数据

攻读学位期间公开发表论文

致谢