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第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关于远期运费协议(FFA)研究
1.2.2 关于在险价值(VaR)研究
1.3 全文的主要内容及相关框架
1.4 本章小结
第2章 远期运费市场概况
2.1 远期运费市场的起源与发展
2.2 远期运费市场概况
2.2.1 远期运费市场交易操作
2.2.2 远期运费市场主要功能及特点
2.2.3 远期运费市场参与者
2.3 远期运费协议存在的风险
2.4 本章小结
第3章 油轮市场概况
3.1 油轮运输市场综述
3.1.1 油轮运输市场需求分析
3.1.2 油轮运输市场供给分析
3.1.3 油轮运输市场运费特点
3.2 油轮远期运费市场概况
3.2.1 油轮远期运费协议的发展及现状
3.2.2 油轮远期运费市场航线组成
3.2.3 油轮远期运费协议套期保值实例
3.3 本章小结
第4章 油轮远期运费协议的风险管理
4.1 运费期权管理
4.1.1 运费期权的产生及发展
4.1.2 运费期权的应用举例
4.2 VaR基本模型
4.3 VaR常用的计算方法
4.3.1 参数模型
4.3.2 非参数模型
4.4 非参数核估计计算VaR
4.4.1 非参数核估计概念、原理
4.4.2 非参数核估计的VaR模型
4.4.3 以上几种方法计算VaR值的比较
4.5 模型的检验方法
4.6 本章小结
第5章 两条典型油轮远期运费协议航线的风险实证分析
5.1 数据的搜集与整理
5.2 实例VaR计算与分析
5.2.1 正态分布法的VaR值
5.2.2 历史模拟法的VaR值
5.2.3 蒙特卡洛模拟法的VaR值
5.2.4 非参数核估计法的VaR值
5.2.5 对VaR值的失败率检验
5.3 本章小结
第6章 总结
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录1 波罗的海原油运价指数(BDTI)构成航线说明
附录2 波罗的海成品油运价指数(BCTI)构成航线说明
附录3 TD5+1_M非参数核估计函数Matlab编译程序
附录4 LR检验Matlab编译程序
附录5 不同窗宽非参数核密度估计显示程序
攻读学位期间公开发表论文
致谢
大连海事大学;