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第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 RFID系统
1.1.2 RFID数据特性
1.2 研究内容
1.3 论文结构
第2章 RFID数据清洗技术
2.1 传统数据清洗技术
2.2 RFID数据清洗技术概述
2.3 基于固定时间窗口的数据清洗方法
2.4 在线可扩展的数据流清洗框架ESP
2.5 基于动态Bayesian网络的RFID数据清洗
2.6 本章小结
第3章 基于读写器近邻组的RFID数据清洗
3.1.引言
3.2 RFID数据模型
3.3 RFID数据二项式抽样模型
3.3 基于近邻组的多标签随机抽样模型
3.4 基于读写器近邻组的多标签清洗算法
3.5 本章小结
第4章 RFID数据清洗规则系统
4.1 规则系统
4.2 规则解析工具
4.3 平滑处理
4.4 仲裁处理
4.5 校正处理
4.6 合并处理
4.7 本章小结
第5章 RFID数据清洗系统实现
5.1 系统实现
5.2 模块实现
5.2.1 读写器硬件控制组件Control Component(CC)
5.2.2 数据缓冲区组件Data Buffer Component(BC)
5.2.3 规则系统组件Rule Component(RC)
5.2.4 数据清洗核心组件Data Cleaning Component(DCC)
5.2.5 外部接口组件Interface Component(IC)
5.2.6 用户管理组件User Management Component(UMC)
5.3 系统运行效果
5.4 本章小结
第6章 实验对比分析
6.1 实验环境
6.2 实验方案以及结果分析
6.2.1 真实标签数据
6.2.2 数据产生器模型
6.2.3 实验一:标签移动速度对算法的影响
6.2.4 实验二:标签数量对算法的性能影响
6.2.5 实验三:对比基于近邻组的多标签清洗与SMRUF算法
6.2.6 实验四:基于近邻组的多标签清洗算法适用性
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
攻读学位期间研究成果
致谢