VMI模式下IT产品库存与运输集成优化研究

摘要

IT产业是全世界也是我国经济发展的支柱产业之一，我国的IT产业极富成长性，并且拥有巨大的潜在市场。IT产品物流是其所从属的IT产品供应链的组成环节，更是构成商品使用价值的重要环节。像其他传统产业一样，良好的物流运作在IT产业中也能够发挥降低采购成本、仓储成本、销售成本、提高客户服务质量和满意度等作用，缺少了现代化的物流管理，IT企业的运作就不完整。
　　 库存与运输成本是物流总成本组成中所占比例较大的两个方面，要想降低物流成本，对两者的研究就十分必要。库存与运输密切相关，在库存成本与运输成本间存在着效益悖反的关系，近些年来，越来越多的学者将两者放在同一个模型中进行考虑。而VMI模式能够有效地规避在库存和运输二者间存在的效益悖反效应，降低供应链整体的物流成本，提高供应链效率。
　　 因此，本文在已有的研究文献的基础上，对VMI模式下IT产品的库存与运输集成优化问题进行讨论，在考虑IT产品所具有的特性的基础上，建立多个供应商对多个零售商的集成优化模型，并采用Lingo软件对举出的实例问题进行求解，模型的目的是要解决如何制定最优的库存补充量和运输量这一问题，使整个系统的总成本最小。本文旨在为降低IT产品物流成本提供一种解决问题的思路与方法。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．3．3 国内外研究现状综述

1．4 研究目的及内容

1．5 本章小结

第2章 IT产品相关理论概述

2．1 IT产品物流

2．1．1 IT产品及IT产业的概念

2．1．2 IT产品物流发展的理论基础

2．1．3 IT产品物流特点

2．1．4 IT产品物流规划的任务

2．2 VMI概述

2．2．1 VMI的产生与发展

2．2．2 VMI的定义及系统构成

2．2．3 VMI的特点与优点

2．2．3 IT产品的VMI概述

2．3 库存与运输集成优化问题相关概述

2．3．1 库存控制问题研究

2．3．2 库存与运输集成问题简介

2．3．3 VMI下的库存与运输优化分析

2．4 本章小结

第3章 库存与运输集成优化模型的建立

3．1 问题描述

3．2 成本分析

3．3 模型的建立

3．3．1 假设条件及符号定义

3．3．2 模型建立

3．4 本章小结

第4章 算例分析

4．1 Lingo简介

4．1．1 规划求解问题

4．1．2 Lingo软件的简介

4．1．3 应用Lingo求解的基本步骤

4．2 算例背景及模型构建

4．3 求解过程与结果分析

4．4 本章小结

第5章 结论与展望

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

致谢