声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 压缩感知
1.1.2 多描述编码
1.2 本课题的研究意义
1.3 压缩感知与多描述编码的研究现状
1.4 论文的研究内容及章节安排
第2章 压缩感知理论综述
2.1 压缩感知理论简介
2.2 压缩感知的研究内容
2.2.1 信号的稀疏表示
2.2.2 观测矩阵的构造
2.2.3 信号的重构算法
2.3 图像质量的性能评价
2.3.1 主观评价方法
2.3.2 客观评价方法
2.4 几种经典重构算法及性能比较
2.4.1 正交匹配追踪算法
2.4.2 最小全变分法
2.4.3 重构算法性能比较
2.5 本章小结
第3章 分块压缩感知及分级量化方法研究
3.1 分块压缩感知
3.1.1 分块压缩感知简介
3.1.2 分块压缩感知图像重构特点
3.1.3 分块压缩感知与传统压缩感知性能比较
3.2 基于自适应观测的分块压缩感知方法
3.2.1 基于自适应观测的分块压缩感知方法描述
3.2.2 实验结果及其分析
3.3 分级量化
3.3.1 量化与压缩感知
3.3.2 分级量化方法描述
3.3.3 实验结果及其分析
3.4 本章小结
第4章 基于分级量化压缩感知的图像多描述编码
4.1 多描述编码方法概述
4.2 CS-MDC系统方案
4.2.1 图像分割方法
4.2.2 编码模块设计
4.2.3 解码模块设计
4.3 实验结果及其分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 下一步的研究工作
参考文献
攻读学位期间参加科研项目情况
致谢
研究生履历