声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 传统的高光谱特征提取和分类方法
1.2.2 基于数据挖掘的高光谱特征提取和分类方法
1.3 本文主要研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.4 技术路线
第2章 研究区域和数据
2.1 研究区域概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地质地貌
2.1.3 气候水文
2.1.4 自然资源
2.1.5 区域典型植被
2.2 高光谱遥感数据与地物解译结果
2.2.1 高光谱遥感数据
2.2.2 地物解译结果
2.3 现场光谱数据
2.3.1 现场数据采集
2.3.2 现场光谱数据预处理
2.4 小结
第3章 高光谱遥感数据处理技术
3.1 条带噪声滤除
3.2 大气校正
3.3 几何校正
3.4 非线性变换
3.4.1 包络线去除
3.4.2 导数变换
3.5 多视角分析
3.5.1 目视分析
3.5.2 分类及评价
3.6 小结
第4章 黄河三角洲湿地典型植被现场光谱特征分析
4.1 典型植被现场光谱特征可分性分析
4.1.1 实验数据
4.1.2 光谱差值特征提取方法
4.1.3 典型植被现场光谱可分性特征分析
4.2 典型植被现场光谱特征季节差异分析
4.2.1 实验数据
4.2.2 光谱数据特征提取方法
4.2.3 典型植被现场光谱季节性特征分析
4.3 小结
第5章 基于数据挖掘的黄河三角洲湿地典型植被高光谱遥感特征提取
5.1 基于关联规则挖掘的滨海湿地典型植被高光谱遥感特征提取技术
5.2 典型植被高光谱遥感规则候选集挖掘
5.3 基于定量指标的典型植被高光谱遥感特征提取
5.4 小结
第6章 黄河三角洲湿地典型植被高光谱遥感分类方法与评价
6.1 基于决策树的黄河三角洲湿地典型植被分层分类方法
6.2 PROBA CHRIS黄河三角洲湿地典型植被分类实验
6.3 分类结果评价
6.3.1 分类精度评价
6.3.2 与SVM算法的对比评价
6.4 小结
第7章 结论与讨论
7.1 结论
7.2 讨论
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
作者简介