商务智能工具在国华决策支持系统的应用

摘要

我国发电行业正处于转型升级的攻坚时期，国际产业竞争日益激烈、核心竞争力不足、资源环境约束强化、要素成本上升等矛盾日益突出，各发电集团普遍受到社会用电需求增长下行、环保要求日益提高、能源资源日趋紧张等因素的影响，整体行业可持续发展能力不强。因此，各发电集团的决策层渴望能够实时、动态地掌控各发电公司的财务状态、生产状况、备品备件的库存状况、日常营运状况等，以帮助减少企业的生产成本，提高资产利用率，实现企业整体盈利水平的改善和提升。
　　本文针对国华公司各业务部门数据来源不一、数据统计口径不一、业务信息系统之间的条条块块管理以及国华决策支持系统存在集成及分析功能不强等问题，采用数据仓库技术，利用商务智能工具将各个业务信息系统指标数据集中抽取、清洗、装载，实现数据跨平台、跨系统不同方式展示给用户。
　　决策支持系统建设及深化应用，业务分析数据覆盖了所有的应用系统，实现发电公司生产数据、生产状况的实时传递，实现数据及时、准确的共享，消除上下信息不对称的管理问题，实现了数据源唯一、数据完整、数据的准确性和可比性得到大幅度提升;建立了统一的商务智能平台，实现了指标数据高度集成、高度集中、深度挖掘，消灭了“信息孤岛”。
　　决策支持系统建设及深化应用引进先进的数据仓库技术，利用商务智能工具建成了覆盖生产、经营等各环节的综合指标体系，并在此基础上，构建对发电公司的综合评价体系。在指标体系的基础上，对全公司的信息资源实现有效整合，形成涵盖全公司实时、非实时数据的数据仓库，以支持企业决策和分析，已成为公司各个业务部门及公司领导了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 国华公司信息化发展历程

1．2 国华电力信息化的现状分析

1．3 课题背景

1．4 研究的目的和意义

1．5 国内外发展趋势

1．6 国华决策支持系统建设目标

1．7 国华决策支持系统规划设计

1．7．1 经济性、可靠性与环保评价

1．7．2 综合指标分析与对标管理

1．8 章节安排

第2章 国华决策支持系统需求分析

2．1 业务需求分析

2．1．1 各业务、职能部门的指标数据需求分析

2．1．2 与其他业务系统的数据交互需求分析

2．2 基本概念

2．2．1 数据孤岛

2．2．2 数据仓库

2．2．3 数据挖掘

2．2．4 商务智能

2．3 数据仓库及BI工具选型

2．3．1 单点产品

2．3．2 提供部分解决方案的产品

2．3．3 提供全面解决方案的产品

2．3．4 数据仓库及商务智能工具选型

2．4 本章小结

第3章 系统设计

3．1 数据仓库架构设计

3．2 数据源分析

3．3 与各业务系统的数据交互设计

3．3．1 BFS++

3．3．2 经济性排名

3．3．3 可靠性排名

3．3．4 可靠性系统

3．3．5 生产统计系统

3．3．6 SCM系统

3．3．7 PI系统

3．3．8 技术监督系统

3．4 数据库设计

3．4．1 机组维度表

3．4．2 日期维度表

3．4．3 专业维度表

3．4．4 类型维度表

3．4．5 缺陷事实表

3．5 ETL设计

3．6 OLAP设计

3．7 本章小结

第4章 系统开发与测试

4．1 系统开发与实施

4．2 系统测试

4．2．1 功能测试

4．2．2 带宽需求评估

4．2．3 压力测试

4．3 系统展示

4．3．1 决策支持系统主页

4．3．2 发电管理

4．3．3 主要指标

4．3．4 运行管理

4．3．5 环保管理

4．3．6 维修管理

4．3．7 安全管理

4．3．8 技术监督

4．3．9 发电机专家系统

4．3．10 经营管理

4．3．11 物流管理

4．4 系统应用效果评价

4．5 本章小结

第5章 总结及未来工作展望

5．1 总结

5．2 未来工作展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢