声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 理论意义和应用价值
1.3 国内外研究现状及发展趋势
1.4 语音合成方法介绍
1.4.1 基干规则的参数化合成法
1.4.2 基于波形拼接技术的语音合成
1.4.3 基于HMM的统计参数语音合成
1.5 论文的组织与安排
第2章 基于HMM的统计参数语音合成
2.1 HMM简介
2.1.1 HMM的基本思想
2.1.2 HMM的定义
2.2 基于HMM的统计参数语音合成原理
2.3 说话人相关的语音合成
2.3.1 HMM训练过程
2.3.2 合成阶段
2.4 基于HMM的统计参数语音合成的特点
2.5 本章小结
第3章 基于说话人自适应的个性化语音合成
3.1 平均声音模型
3.2 说话人自适应
3.2.1 SAT算法
3.2.2 CMLLR自适应算法
3.2.3 最大后验概率(MAP)修正算法
3.3 系统的框架设计
3.4 本章小结
第4章 语音合成实验和测评
4.1 编译工具
4.1.1 HTK
4.1.2 HTS
4.1.3 SPTK
4.1.4 Festival
4.1.5 STRAIGHT
4.2 实验语料的准备
4.3 语音数据的处理
4.4 前端文本分析
4.5 语音参数的提取
4.6 问题集的设计
4.7 实验测评
4.7.1 SD和说话人自适应的语音合成质量的评价
4.7.2 SD和说话人自适应的语音与目标人相似度的评价
4.8 本章小结
第5章 个性化语音在船舶导航系统上的应用
5.1 船舶导航警报系统组成
5.2 ECDIS报警与警示
5.2.1 海图报警或警示
5.2.2 设备报警或警示
5,2.3 航行报警或警示
5.2.4 其他报警或警示
5.3 HTA-ES5000 ECDIS模拟器
5.3.1 HTA-ES5000 ECDIS模拟器简介
5.3.2 HTA-ES5000 ECDIS报警类型
5.4 个性化语音在ECDIS上的实现
5.5 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 论文总结
6.2 论文展望
参考文献
致谢
作者简介