声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 军事物流国内外研究现状
1.2.2 车辆调度问题国内外研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 论文的组织结构
第2章 军事物流车辆调度问题相关研究
2.1 车辆调度问题由来
2.2 车辆调度问题知识介绍
2.2.1 车辆调度问题的描述
2.2.2 车辆调度问题的一般数学模型
2.2.3 车辆调度问题的分类
2.3 车辆调度优化问题求解算法研究比较
2.3.1 优化方法概述
2.3.2 常用优化方法分类
2.3.3 算法性能比较
2.4 遗传算法
2.4.1 遗传算法基本思想
2.4.2 标准遗传算法的构成要素
2.4.3 标准遗传算法的工作过程
2.5 本章小结
第3章 军事物流车辆调度模型构建及车场的划分
3.1 军事物流车场配送能力的影响因素分析
3.2 多车场车辆调度问题的优化目标
3.3 军事物流车辆调度数学模型的构建
3.3.1 问题描述
3.3.2 基本假设
3.3.3 时间惩罚函数
3.3.4 参变量定义
3.3.5 军事物流车辆调度数学模型的建立
3.4 多车场车辆调度问题的解决方法
3.5 二级模糊综合评判法划分车场
3.5.1 模糊综合评判法基本原理
3.5.2 二级模糊综合评判法划分车场基本步骤
3.5.3 实例应用
3.6 本章小结
第4章 军事物流车辆调度优化问题的算法设计
4.1 双种群遗传算法和捕食搜索算法的基本思想
4.2 需求分队已知情况下的改进遗传算法设计
4.2.1 染色体编码与解码
4.2.2 初始种群的产生
4.2.3 适应度评价
4.2.4 遗传算子
4.2.5 交叉和变异概率的动态调整
4.2.6 生成新种群
4.2.7 终止条件
4.2.8 改进遗传算法的主要工作流程
4.3 新分队提出需求情况下的算法设计
4.4 本章小结
第5章 军事物流车辆调度优化问题实例应用
5.1 实例仿真
5.1.1 演习背景
5.1.2 保障任务相关情况
5.2 实验结果分析
5.2.1 需求分队已知情况的车辆调度优化问题
5.2.2 出现新分队提出服务的车辆调度优化问题
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 论文展望
参考文献
致谢