语义物联网中链接传感器数据生成系统

摘要

语义物联网是语义网与物联网的结合，主要目的是利用语义网的语义标注技术解决物联网中的资源异构问题，从而实现资源的高效利用。传感器网络是物联网的基础设施，是应用程序获取信息的主要途径，然而由于传感器网络数据多种多样且单一资源无法满足应用程序的使用需求，因此，需要将传感器网络数据进行语义标注并与Web中相关联的资源整合在一起。针对以上问题，本文利用本体标注技术为传感器数据添加语义信息，同时利用关联数据技术实现传感器数据与Web中相关数据集的链接，形成链接传感器数据。
　　在分析已有链接传感器数据生成方法的基础上，本文首先利用传感器本体标注传感器网络数据形成语义传感器网络数据，使得传感器网络的信息和数据可以被各种应用程序理解和使用;然后通过分析关联数据的查询方法，提出基于继承关系概念组集的关联数据查询处理方法以找到与传感器网络数据相关的Web数据集;再次分析关联数据的关联构建方法，提出基于启发式属性的图相似性比较方法实现传感器网络数据与相关Web数据的链接;最后构建了一种链接传感器数据生成系统LSDGS。将传感器网络数据发布为链接传感器数据，使得应用程序不仅可以理解和利用传感器网络数据，而且可以根据链接传感器数据集间的RDF链接获得更多相关资源。
　　本文最后利用Eclipse、Protégé等工具对链接传感器数据生成系统进行实现，并通过与其它主流链接传感器数据生成方法比较，表明LSDGS在查询Web数据集的查准率和在建立相关数据集间链接的准确率方面都占有一定的优势。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究现状

1．3 主要研究内容

1．4 论文结构安排

第2章 SWoT中链接传感器数据相关理论

2．1 SWoT相关理论

2．1．1 loT

2．1．2 语义网

2．1．3 SWoT

2．2 传感器网络

2．2．1 传感器网络

2．2．2 传感器本体

2．3 关联数据

2．3．1 关联数据的查询

2．3．2 关联数据的关联构建

2．4 链接传感器数据

第3章 SWoT中链接传感器数据生成系统框架

3．1 LSDGS框架

3．2 语义传感器网络数据生成模块

3．3 LOD Cloud查询模块

3．4 链接传感器数据生成模块

第4章 LSDGS设计与实现

4．1 系统设计

4．1．1 系统模块设计

4．1．2 系统数据库设计

4．2 系统开发环境

4．3 系统实现

4．3．1 语义传感器网络数据生成模块的实现

4．3．2 LOD Cloud查询模块的实现

4．3．3 链接传感器数据生成模块的实现

4．4 实验分析

4．4．1 实验数据

4．4．2 评估指标

4．4．3 实验结果对比与分析

第5章 总结与展望

5．1 论文总结

5．2 工作展望

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文

致谢