基于吸引力模型的轴-辐式集装箱海运网络优化研究

摘要

本文以中小型集装箱海运公司的视角研究了在现有海运市场港口集合已有大型集装箱海运公司占领市场的情况下，基于海运企业竞争的轴-辐式集装箱海运网络优化问题。将轴-辐式集装箱海运网络设为单分配的。考虑到托运人的选择行为，综合考虑了可能影响托运人行为的服务质量、服务价格、服务时间三个因素，将吸引力模型应用到网络优化模型中，建立了一个枢纽选址模型，并采用遗传算法对模型进行求解，最后进行了算例仿真，得出结论如下:(1)跟随者在托运人不考虑单位服务价格时，受单位服务时间固定的影响其可寻的最佳方案是唯一的且不同规模经济效应下的利润统一收敛于某一定值，当托运人将单位服务价格纳入考虑时，即使干线上规模经济效应不明显，跟随者也可通过建立合适的枢纽港口来获取一定的市场机会。(2)跟随者在规模经济效应明显的情况下可获取较高的利润，但枢纽港之间的干线上不存在规模经济效应时，跟随者的利润因领导者决定设计枢纽港口的数量增加将出现大幅下滑。(3)跟随者在领导者仅设计1个枢纽港口时可通过建立大量的枢纽港口来争夺利润，但对于港口集合内包含12个港口的海运市场，领导者只需设计枢纽港口的数量大于2，跟随者获取的利润就会受到挤压。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 现实意义

1．1．3 理论意义

1．2 国内外文献述评

1．2．1 轴-辐式网络相关研究

1．2．2 竞争环境相关研究

1．2．3 吸引力模型相关研究

1．3 研究内容与框架

第2章 相关理论概述

2．1．1 集装箱海运行业发展历程

2．1．2 轴-辐式网络

2．1．3 轴-辐式集装箱海运网络

2．2 吸引力模型

2．2．1 吸引力模型概述

2．2．2 吸引力模型的应用与发展

2．2．3 吸引力模型的特点

2．3 本章小结

第3章 数学模型分析与建立

3．1 问题描述

3．2 模型分析

3．2．1 起讫港口间集装箱OD流的航线集合

3．2．2 基于服务约束的吸引力模型

3．3 模型建立

3．3．1 基本假设

3．3．3 数学模型

3．4 本章小结

第4章 基于遗传算法的模型求解

4．1 遗传算法原理

4．1．1 遗传算法的基本思想

4．1．2 遗传算法的构成要素

4．1．3 遗传算法的一般步骤

4．1．4 遗传算法的运行参数

4．2 模型的遗传算法设计

4．2．1 编码设计

4．2．2 种群初始化设计

4．2．3 适应度函数设计

4．2．4 选择算子的设计

4．2．5 交叉算子的设计

4．2．6 算法停止规则的设计

4．3 本章小结

第5章 算例验证与分析

5．1 仿真环境介绍

5．2 参数设置

5．3 算例结果分析

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

参考文献

致谢