偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐

摘要

物联网可以看作是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互连的网络。物联网经过语义网的改进，进而形成了语义物联网，是在物联网的基础上增添了语义标注，并为信息使用主体提供相应的本体支持。当今服务盛行，服务提供方提供了功能强大、多样化的服务，方便了人们的工作、生活。用户在享受便利服务的同时，需要向服务提供方提供一些个人隐私信息，用以支撑服务执行。由于面向服务环境的自治、开放等特点，服务提供方获得用户隐私后，可能会未经授权访问、操作、暴露隐私信息，造成用户隐私信息的泄露，从而给用户工作、生活造成极大的困扰。另一方面，用户不透漏有价值信息，服务方就无法提供质量较好的服务，所以如何平衡用户隐私和服务质量是一个非常重要的问题。
　　本文参考语义距离计算，提出了一个偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐方法，进而构建了一个框架PPP-SRRF。通过使用隐私保护方法将用户信息进行匿名化，将这些信息发给服务端，然后根据服务端返回的服务集，计算本体和服务信息的语义相似度，结合提出的评分函数，可计算出服务所涉及的偏好等级，向用户提供满足用户隐私保护需求和服务质量需求的服务。具体过程包括:(1)用户请求服务同时将用户信息提供给该框架;(2)该PPP-SRRF使用隐私保护方法将用户信息匿名化，向服务端发送服务请求，随后服务端将服务集发送到该框架;(3)该框架根据服务信息与本体库中本体进行匹配，进行基于偏好的服务分级;(4)依据分级服务进行服务匹配;(5)将匹配后的有效服务提供给用户。
　　本文提出了一个可对偏好进行分级的隐私保护框架SWoT-PPP-SRRF，从功能上划分为隐私保护模块、语义相似性度量模块、服务分级模块和服务匹配模块。通过SWoT-PPP-SRRF可以在尽可能保护用户隐私的情况下为用户提供更好的服务。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景与研究意义

1．2 相关研究的国内外研究现状

1．2．1 语义物联网

1．2．2 隐私保护的研究现状

1．2．3 语义相似性度量

1．3 论文研究内容

1．4 论文组织结构

第2章 相关技术与理论

2．1 语义物联网与本体

2．1．1 语义网

2．1．2 物联网

2．1．3 语义物联网

2．1．4 本体

2．2 隐私保护算法

2．2．1 隐私

2．2．2 隐私保护

2．3 语义相似性度量

2．3．1 信息的语义相似性聚类

2．3．2 拓扑语义相似性度量

2．3．3 统计语义相似性度量

2．3．4 语义相似性度量的运用

2．4 本章小结

第3章 基于用户隐私偏好的服务分级

3．1 语义相似性度量

3．1．1 距离相似性度量

3．1．2 概念特异性

3．1．3 概念距离

3．1．4 语义相似性度量

3．2 基于用户隐私偏好的服务分级算法

3．2．1 基于用户隐私偏好的服务推荐

3．2．2 基于用户隐私偏好的服务分级函数

3．2．3 基于用户隐私偏好的服务分级框架

3．3 基于用户隐私偏好的服务分级模块实验

3．3．1 基于用户隐私偏好的服务分级实验的数据收集

3．3．2 基于用户隐私偏好的服务分级实验

3．3．3 基于用户隐私偏好的服务分级实验结果

3．4 本章小结

第4章 基于用户个人信息泛化的隐私保护

4．1 识别用户身份识别脆弱信息

4．2 基于用户身份识别信息脆弱性的信息自适应泛化算法

4．2．1 上层和下层泛化

4．2．2 基于用户身份识别信息脆弱性自适应数据泛化算法

4．3 基于用户身份识别信息脆弱性自适应泛化实验

4．4．1 用户隐私匿名化的改进

4．4．2 数据匿名化的效用改进

4．4 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架

4．5 本章小结

第5章 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架的原型系统

5．1．1 系统分析与总体设计

5．1．2 系统功能模块分析与详细设计

5．1．3 系统数据库设计

5．2 偏好分级的隐私保护使能的服务分级与服务推荐框架原型系统的实现

5．2．1 开发平台与数据

5．2．2 本体构建与实验数据

5．2．3 系统主要功能实现

5．3 实验结果分析对比

5．3．1 隐私保护实验结果分析对比

5．3．2 服务推荐实验结果分析对比

5．4 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 论文总结

6．2 工作展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢