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第一章绪论
1.1 PHC管桩概述
1.1.1 PHC管桩的特点理论
1.1.2 PHC管桩的发展与应用
1.1.3预应力砼管桩在国内外的研究概况
1.2桩端自引孔静压入岩技术应用
1.2.1自引孔压桩技术原理
1.2.2自引孔静压PHC管桩特点
1.3本论文的研究背景和意义
1.4本论文研究的主要内容及目标
第二章自引孔静压沉桩机理及试验研究
2.1静压PHC管桩的沉桩特性
2.1.1 PHC管桩沉桩机理概述
2.1.2黏性与非黏性土层中的沉桩特点
2.1.3砂砾层中气举冲水辅助沉桩特点
2.2静压沉桩阻力分析及现场压桩试验
2.2.1层状地基土中压桩阻力分析
2.2.2南昌地区压桩试验场地
2.2.3自引孔辅助压桩试验分析
2.2.4沉桩阻力的时效性
第三章沉桩过程中桩土相互作用分析
3.1静压沉桩理论分析方法
3.2 PHC管桩静压沉桩有限元分析
3.2.1有限元方法及ANSYS的应用
3.2.2静压沉桩的模拟方法
3.2.3静压沉桩有限元分析模型
3.2.4工程实例分析
3.3 PHC管桩的沉桩挤土效应分析
3.3.1沉桩挤土机理分析
3.3.2挤土效应的圆孔扩张理论分析
3.3.3挤土效应产生的影响及预防措施
第四章自引孔静压PHC管桩承载力试验研究
4.1静压PHC管桩承载力的研究意义
4.2静压PHC管桩静载荷试验
4.2.1试验方法及装置仪器
4.2.2场地Ⅰ及其试验数据
4.2.3场地Ⅱ及其试验数据
4.2.4场地Ⅲ及其试验数据
4.3试验结果整理与分析
4.3.1确定单桩竖向极限承载力
4.3.2确定单桩桩侧摩阻力和桩端阻力
4.3.3单桩承载力计算与设计建议
4.3.4施工终压力与承载力间的关系
4.4引孔与无引孔静压PHC管桩试验对比
4.4.1试验场地Ⅳ及工程概况
4.4.2试验结果对比分析
第五章气举冲水桩段侧阻力综合影响评价
5.1层次分析法概述
5.1.1层次分析法(AHP)原理
5.1.2层次分析法的基本步骤
5.2砂砾层综合影响指标分析
5.2.1桩段侧摩阻力影响因素分析
5.2.2层次结构模型的建立
5.3模糊层次综合评价模型的建立
5.3.1模糊数的选用
5.3.2构造模糊判断矩阵
5.3.3模糊权重计算
5.3.4模糊层次排序
第六章单桩竖向极限承载力的神经网络预测
6.1人工神经网络概述
6.2 BP神经网络原理与应用
6.2.1 BP神经网络结构和基本思想
6.2.2 BP神经网络的算法理论及学习过程
6.2.3 MATLAB语言实现BP神经网络
6.3单桩承载力影响因子分析
6.3.1 PHC管桩桩身几何特征
6.3.2桩周土体的性质及其分布
6.3.3桩端土层的性质
6.3.4桩端自引孔沉桩综合影响
6.4自引孔静压PHC管桩承载力神经网络分析
6.4.1神经网络模型的建立
6.4.2试验样本的选择
6.4.3样本数据预处理
6.4.4样本学习与训练
6.4.5网络预测与结果分析
6.5本章小节
第七章结论与展望
7.1本文主要结论
7.2展望
参考文献
致谢