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声明
第1章绪论
1.1选题的背景与意义
1.1.1选题背景
1.1.2选题意义
1.2用户访问模式挖掘的国内外研究动向
1.3研究内容
1.4组织结构
第2章Web使用挖掘理论基础
2.1 Web挖掘
2.1.1 Web挖掘的定义
2.1.2 Web挖掘的分类
2.2 Web使用挖掘的过程
2.2.1数据收集
2.2.2数据预处理
2.2.3模式发现
2.2.4模式分析
2.3本章小结
第3章Kohonen神经网络
3.1人工神经网络理论
3.1.1人工神经网络定义及特征
3.1.2人工神经元模型
3.1.3人工神经网络学习规则
3.1.4人工神经网络分类
3.2 Kohonen神经网络
3.2.1 Kohonen神经网络的生物学基础
3.2.2 Kohonen神经网络的基本结构
3.2.3 Kohonen神经网络的原理和算法
3.2.4 Kohonen神经网络的特点及优势
3.3本章小结
第4章基于改进的Kohonen神经网络的用户访问模式挖掘模型的设计与实现
4.1用户访问模式概述
4.2 Kohonen神经网络算法针对于用户访问模式挖掘的改进
4.2.1改进的Kohonen神经网络的结构
4.2.2改进的Kohonen神经网络的原理和算法
4.3用户访问模式挖掘模型的设计
4.4数据预处理
4.5用户访问模式挖掘模型的实现
4.6本章小结
第5章模型性能测试及评估
5.1基于改进Kohonen神经网络的用户访问模式挖掘模型性能测试
5.2基于改进前后的Kohonen神经网络算法的用户访问模式挖掘模型性能的对比
5.3基于不同算法的用户访问模式挖掘模型的对比
5.4本章小结
第6章结论与展望
6.1工作总结
6.2解决的问题和创新
6.3展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果