Web user access pattern mining based on WAP tree and stack

摘要

随着数据挖掘技术的发展，人们尝试将该技术运用于Web，形成了Web挖掘技术，Web用户浏览模式挖掘是Web挖掘的一个重要研究方向。Web用户浏览模式挖掘是通过对Web站点服务器日志进行分析，挖掘其中隐藏的频繁模式，为用户提供个性化服务、信息导航，并为网站结构的改进和优化提供依据。本文基于WAP树和栈进行Web用户浏览模式挖掘，克服了传统算法需要创建大量子树的缺陷，时间效率有了很大地提高。 本文的研究内容主要有Web数据源采集和预处理、Web用户聚类和Web用户频繁浏览模式的发现与分析。首先，数据预处理包括数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别五个阶段。其次，Web用户聚类是把浏览路...