一种基于分块DCT的双彩色图像水印算法研究

摘要

本文开头部分介绍了数字水印的一些相关概念、原理与技术、图像预处理方面的知识等；接着以JPEG图像压缩编码、人眼视觉特性为基础，对基于DCT域的一些图像水印算法进行研究：然后采用扩频技术，提出了一种基于分块DCT的双彩色图像水印算法，算法描述如下：
　　 首先，把彩色的水印图像和原始载体图像都从RGB色彩空间转换到YCbCr颜色空间，然后将水印图像和原始载体图像的Y、Cb和Cr分量都分别进行分块DCT变换，对水印图像的每一子块量化后保留它的低频系数，接着将得到的低频系数编码成一维二进制序列后进行扩频和置乱，这样就得到了待嵌入的水印序列。
　　 其次，将之前生成的水印序列嵌入到原始载体图像的Y、Cb和Cr分量经DCT变换后的中低频系数中，然后通过DCT逆变换和色彩空间转换得到含水印的图像。
　　 最后，根据位纠错的方法，在含水印图像中鲁棒性地提取出水印图像。
　　 用VC++和Matlab7.0编程实现了本文提出的图像水印算法。对算法进行了性能检验和攻击测试，实验结果表明，本文提出的算法具有良好的透明性和鲁棒性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

1.1选题的提出

1.2选题的意义

1.3数字水印技术的起源和现状

1.4本文研究内容与结构安排

1.4.1研究内容

1.4.2重点解决的难题

1.4.3结构安排

第2章 数字水印原理与技术

2.1数字水印的概念及特性

2.2数字水印嵌入与提取原理

2.3典型的数字水印算法

2.3.1空间域的算法

2.3.2变换域算法

2.3.3压缩域算法

2.4图像数字水印算法的评价参数

2.5本章小结

第3章 基于分块DCT的双彩色图像水印算法方案

3.1水印嵌入过程

3.1.1水印图像压缩

3.1.2水印序列生成、扩频和置乱

3.1.3水印嵌入

3.2嵌入算法流程图

3.3水印提取过程

3.3.1水印序列提取

3.3.2水印图像恢复

3.4程序运行界面

3.5本章小结

第4章 算法性能评估与攻击测试

4.1常见的数字水印攻击方法

4.2检测性能的测试

4.3抗攻击性能测试

4.4本章小结

第5章 总结与展望

5.1论文总结与创新点

5.2展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果