图像信息隐藏中的数字水印技术研究

摘要

人类社会进入20世纪90年代以来，数字水印和信息隐藏技术得到快速迅猛的发展，越来越引起人们的重视。但是，追踪信息隐藏的前身——隐写术，隐写术的发展到现在已经有几百年的历史。由于20世纪90年代网络和多媒体技术的兴起，信息隐藏技术得到了迅猛的发展，水印技术也由此更上了一个新的台阶。信息隐藏技术主要应用在对一些信息进行保护方面，比如确保军事部门的重要情报信息能安全送达对方，不被敌方所发现。数字水印则是为了保护一些作品的著作权和这些数字作品的所有权，防止盗版者在这些作品发行的同时将其占为己有。
　　 本文主要采用奇异值分解和小波变换相结合的技术对图像进行隐藏，先将要隐藏的图像利用菱形置乱技术进行置乱，增强秘密图像的不可见性，选取不同的矩阵模板，随着矩阵模板越大，置乱的效果就越大；然后利用小波分解技术，得到载体图像的低频和高频系数，图像的能量主要集中在它的低频部分，因此将秘密图像隐藏在载体图像的低频部分，这样可以提高水印图像鲁棒性；利用奇异值分解(SVD)将秘密图像的R、G、B三层分别隐藏于载体图像的R、G、B三层中，经试验证明，此方法具有良好的鲁棒性抗攻击能力，嵌入的信息量也得到了增加。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3本文的研究内容

1.4论文章节安排

第2章信息隐藏的概述

2.1信息隐藏的基本概念

2.2信息隐藏的特点

2.3信息隐藏的分类

2.4信息隐藏的模型

2.5信息隐藏的应用

第3章数字水印基本原理

3.1数字水印的概念

3.2数字水印的发展趋势

3.3数字水印的一般模型

3.4数字水印的分类

3.5数字水印性能的评价

第4章 图像载体的基本知识

4.1图像的基本类型

4.2图像质量的评价方法

4.2.1图像质量的主观评测

4.2.2图像质量的客观评价

第5章 水印信息的生成与嵌入位置的选择

5.1水印信息生成

5.2嵌入位置的选择

5.2.1小波分析

5.2.2一维小波变换

5.2.3二维小波变换

第6章基于SVD的数字水印算法

6.1图像的奇异值分解

6.2算法的回顾分析

6.3 SVD算法水印的嵌入和提取

6.3.1水印算法嵌入步骤

6.3.2水印算法提取步骤

6.4 SVD嵌入与提取实验结果与分析

6.4.1嵌入实验结果

6.4.2几何攻击实验结果分析

6.5本章小结

第7章总结与展望

7.1总结

7.2展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果