基于粗糙集与动态模糊依赖关系的上市公司并购重组绩效评价模型的研究

摘要

在目前我国证券市场机制不健全的背景下,人们对公司并购重组存在诸多错误和偏差的认识和理解。因此,认真的研究公司并购重组问题,特别是对其绩效进行考察,无论是理论探索还是指导实践都是非常必要的。
　　 本课题的研究主要集中在基于粗糙集与动态模糊依赖关系理论来建立上市公司并购重组绩效评价模型。论文研究工作主要包括以下几个方面:(1)简要概述了有关粗糙集和动态模糊依赖关系基本理论和方法。
　　 (2)简要概述了公司并购重组的内涵、公司并购重组方式,公司并购重组绩效评价指标和公司并购重组绩效评价模型。
　　 (3)提出基于粗糙集和动态模糊依赖关系理论的上市公司并购重组绩效评价模型,详细给出运用该模型进行绩效评价的步骤。
　　 (4)运用提出的评价模型开发了演示系统进行实证测试,测试结果表明所提出的方法是有效的。
　　 论文提出基于RoughSet和动态模糊依赖关系的上市公司并购重组绩效评价模型,为上市公司并购重组绩效评价提供了一个有效的细化指标体系和客观的评价方法,体现了评价结果的客观性和准确性。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 课题研究的现状

1.3 主要研究工作与取得的主要成果

1.4 论文的组织结构

第二章 粗糙集理论与动态模糊依赖关系理论概述

2.1 粗糙集理论概述

2.1.1 知识与知识表达系统

2.1.2 知识表达系统和决策表

2.1.3 不可区分关系与上、下近似集

2.1.4 知识约简

2.1.5 属性依赖度和重要度

2.2 动态模糊依赖关系理论概述

2.2.1 动态模糊依赖关系的基本概念

2.2.2 动态模糊依赖关系的单值化处理

2.2.3 基于动态模糊依赖关系的模型

2.3 本章小结

第三章 公司并购重组及其绩效评价模型概述

3.1 公司并购重组概述

3.1.1 公司并购重组的概念

3.2 公司并购重组绩效评价研究

3.2.1.公司并购重组绩效的影响因素

3.2.2 公司并购重组绩效评价指标选择依据

3.2.3 公司并购苇组绩效评价指标组成

3.2.4 公司并购苇组绩效评价模型分析

3.3 木章小结

第四章 基于粗糙集与动态模糊依赖关系的公司并购重组绩效评价模型

4.1 利用粗糙集属性约简方法筛选指标

4.2 基于粗糙集和动念模糊依赖关系的评价模型构建步骤

第五章 基于粗糙集与动态模糊依赖关系的上市公司并购重组绩效评价系统设计与实现

5.1 系统的总体框架

5.2 系统的主要算法流程图及其部分代码实现

5.3 测试结果

5.3.1 样本选择及数据来源

5.3.2 上市公司重组绩效评价系统运行步骤

5.3.3 评价结果分析

5.3.4 基于粗糙集和动态模糊依赖关系分析评价的优势

5.4本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

致谢

附录 A 基于属性重要度的属性约简算法部分实现代码

附录 B 单因素评价部分实现代码

附录 C 关系分析评价部分实现代码