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施绍萍;
南昌大学;
蛋白质; 功能预测; 氨基酸序列; 编码方法; 支持向量机;
机译:基于序列数值特征的蛋白质功能预测新方法
机译:校正:评估肝胆管癌分化度和淋巴结转移的新方法:使用基于辐射族粒子群优化的预测和支持向量机模型
机译:评估脱胸腺胆管癌分化程度和淋巴结转移的新方法:使用基于辐射基的粒子群优化和支持向量机模型预测
机译:蛋白质功能预测问题中支持向量机的类平衡策略比较
机译:新的图形指标改进了基于网络的蛋白质功能预测
机译:使用基于术语的支持向量机从文本中挖掘蛋白质功能
机译:基于氨基酸特征的蛋白质功能预测,使用支持向量机和K最近邻居
机译:LDRD项目的最终报告(公开引言)蛋白质功能和结构预测的新方法(附近报价)
机译:基于支持向量机的金融新闻的股票预测研究
机译:蛋白质功能预测装置和蛋白质功能预测方法
机译:蛋白质功能预测系统和蛋白质功能预测方法
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