基于数学形态学的远距离条码识别技术的研究

摘要

随着科学技术的不断发展,智能化设备已经逐步深入到人们的日常生活中,智能化设备的应用也使得生活变得简单又高效。其中,条码技术就是典型的智能化应用领域之一。条形码按照一定的编码规则,使得在较小的图像中承载了丰富的信息,通过对图像信息的快速读取,可以方便地实现物品的统一管理。
　　 条形码技术的应用领域广泛,其技术也不断发展成熟。相对与传统的光电识读方法,本文采用基于图像处理方式的识读方法,不仅降低了系统成本,而且能够识读二维图像信息,提高了系统的适用范围。
　　 本文以EAN-13条码为例,通过摄像头获取到含有条码的图像,对采集的图像进行适当的预处理工作,降低了脏污条码及噪声的干扰;采用自适应旋转算法自动地将条形码转化成水平状态,解决了任意倾斜角度的条码识读问题;利用形态学处理方法实现特定区域的腐蚀与扩散,从而萃取出条码区域;使用局部阈值实现条形码的二值化,摒除了由全局阈值带来的缺陷;最后再根据条形码的编码规则,采用相似边距离方法完成解译工作,与实际宽度测量方法相比,提高了译码的准确性。实验结果表明,本文提出的方法解决了复杂背景下倾斜条码的自动矫正,并实现准确的解译工作,为远距离条码识别提供了一定的依据。