含分布式电源的配电网自愈控制方法的研究

摘要

随着全球能源需求的不断增大,用户对电能质量的要求逐渐提高,在资源环境压力增大和电力市场化进程加快的背景下,智能电网的概念也不断地被提及,自愈控制作为智能电网最主要的特征之一,相关的研究也越来越受到重视。自愈控制就是电网正常时自我预防控制,故障时快速隔离、自我恢复,避免大面积的停电发生。本文研究的重点是在故障时电网的故障定位以及配电网的故障恢复,旨在实现配电网的不中断供电。
　　本文首先阐述了自愈的概念,分析现阶段配电网的故障定位和含分布式电源的配电网故障恢复的现状。然后介绍了常见的分布式电源类型以及分布式电源的接入对电网的影响。同时还介绍了Petri网的基本理论,并在此基础上建立Petri网的模型以及推理规则进行故障定位。最后,针对含分布式电源配电网的故障恢复,提出了遗传模拟退火算法(Genetic Simulated Annealing algorithm)。在遗传算法和模拟退火算法的理论基础上,结合两种算法的优点,以二进制编码,根据个体适应度值进行交叉和变异操作,采用模拟退火的算法产生并接受新个体,以保证种群的多样性,避免陷入局部最优,提高遗传算法的全局寻优能力;以有功网络损耗最小为目标函数,尽可能多的恢复停电区域;最后采用IEEE-16节点系统进行验证,计算结果表明该算法对于故障恢复的有效性。

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第1章 绪论

1.1 课题的背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

第2章 分布式电源的概念及其对配电网的影响

2.1 分布式电源基本概念

2.2 分布式电源的原理及其数学模型

2.3 分布式电源对配电网继电保护的影响

2.4 分布式电源对配电网供电质量的影响

2.5 本章小结

第3章 基于Petri网的配电网故障定位的研究

3.1 故障定位概述

3.2 Petri网原理介绍

3.3 基于Petri网的故障定位

3.4 本章小结

第4章 遗传模拟退火算法的基本原理

4.1 遗传算法

4.2 模拟退火算法

4.3 遗传模拟退火算法

4.4 本章小结

第5章 基于遗传模拟退火的配电网恢复重构

5.1 概述

5.2 供电恢复的目标及约束

5.3 基于遗传模拟退火的配电网恢复重构的实现

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献