声明
第1章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 课题研究现状
1.3 主要研究内容及论文组织结构
1.4 本章小结
第2章 四种粗糙集模型和相关技术简介
2.1 四种粗糙集模型简介
2.2 数据离散化和信息熵简介
2.3 Hadoop平台架构及MapReduce计算模型简介
2.4 本章小结
第3章 基于决策属性重要度不一致多粒度粗糙集的相关性分析模型
3.1 相关性分析模型框架
3.2 基于信息熵和不一致率的数据离散化算法
3.3 决策属性重要度不一致多粒度粗糙集模型
3.4 决策属性重要度不一致多粒度粗糙集模型下信息粒化和粒度约简
3.5 决策属性重要度不一致多粒度粗糙集模型下分类规则提取
3.6 本章小结
第4章 相关性分析模型的测试及其在霾与气象要素相关性分析中的应用
4.1 实验环境与实验数据集
4.2 对比测试模型和测试结果评价指标
4.3 基于信息熵和不一致率数据离散化算法测试与结果分析
4.4 基于决策属性重要度不一致多粒度粗糙集的相关性分析模型测试与结果分析
4.5 相关性分析模型应用于霾与气象要素相关性分析的可行性
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 论文后续工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果