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摘 要
ABSTRACT
目 录
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 研究的现状和问题
1.2.1 大坝安全监控技术研究现状
1.2.2 大坝性态安全综合诊断方法研究现状
1.3 问题的提出
1.4 本文研究主要内容
第2章 混凝土坝单测点效应量性态安全监控模型
2.1 概述
2.2 混凝土坝安全监控统计模型
2.2.1 混凝土坝变形监控统计模型
2.2.2 混凝土坝渗流监控统计模型
2.2.3 混凝土坝应力监控统计模型
2.3 统计模型分析方法
2.3.1 多元回归分析法
2.3.2 逐步回归分析法
2.4 混凝土坝安全监控BP神经网络优化模型
2.4.1 人工神经网络基本概念
2.4.2 BP神经网络
2.4.3 混凝土坝安全监控BP神经网络模型
2.4.4 混凝土坝安全监控BP神经网络优化模型
2.5 实例分析
2.5.1 水平位移测点模型计算与结果分析
2.5.2 扬压力测点模型计算与结果分析
2.6 本章小结
第3章 基于多测点信息萃取的混凝土坝性态安全诊断体系
3.1 概述
3.2 混凝土坝性态安全诊断体系构建
3.2.1 诊断指标选取原则
3.2.2 诊断指标的拟定
3.2.3 诊断体系构建步骤
3.3 混凝土坝性态安全诊断评语集设计
3.4 工程实例
3.5 本章小结
第4章 融合多源信息的混凝土坝性态安全综合诊断云模型
4.1 概述
4.2 模糊综合诊断法的基本原理
4.2.1 模糊集和模糊关系
4.2.2 隶属函数
4.2.3 模糊综合诊断法
4.3 诊断指标的量化处理
4.3.1 定性指标的标准化
4.3.2 定量指标的标准化
4.4 基于云模型的混凝土坝性态安全模糊综合诊断
4.4.1 诊断指标组合权重
4.4.2 云模型理论
4.4.3 混凝土坝安全模糊综合诊断云模型的建立
4.5工程实例
4.5.1 底层诊断指标云模型参数的确定
4.5.2 中间层诊断指标云模型参数的确定
4.5.3 混凝土坝性态安全诊断结果分析
4.6 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致 谢
参考文献
