基于化学位移和扩散加权成像的MRI与肝细胞性肝癌病理分级的相关性分析

摘要

目的：探讨基于化学位移效应的磁共振同反相位成像（In/Opposed-phase， IOP）和扩散加权成像（ Diffusion weighted imaging， DWI)在肝细胞性肝癌（Hepatocellular carcinoma，HCC）预后影响因素评估方面的价值，分别利用脂肪分数（ Fat fraction）和最小表观扩散系数（ minimum apparent diffusion coefficient）对肝细胞性肝癌病理分级进行手术前评估，并分别探讨肿瘤实性成分脂肪分数和最小ADC值与HCC病理分级的相关性。 方法：回顾性分析我院2016年1月～2017年12月收治的109例经病理证实为肝细胞性肝癌患者的术前 MRI资料。MRI检查包括 T1WI、T2WI序列， DWI、3D-Dixon成像、多期增强扫描。分析 HCC在 Dixon同反相位成像及DWI序列上的影像特征，并分别测量瘤内脂肪分数及最小 ADC值。比较不同病理分化程度 HCC瘤内实性成分脂肪分数和最小 ADC值的差异；分析脂肪分数及最小ADC值与病理等级的相关性。应用ROC曲线确定不同病理分级HCC的脂肪分数、最小ADC值鉴别界值及其敏感度、特异度。 结果：本次研究共纳入109例患者，低分化组24例，中分化组69例，高分化组16例。低、中、高分化 HCC肿瘤实性部分脂肪分数分别为10.41%、8.06%、4.67%。低分化组的脂肪分数高于中分化和高分化组（P<0.01）；中分化组的脂肪分数高于高分化组（P<0.01）。瘤内实性成分脂肪分数与病理分级呈正相关性（r=0.566，P<0.01）。脂肪分数预测低分化与中分化的界值为8.71%，敏感度为75.0%，特异度为67.19%，ROC曲线下面积为0.738；脂肪分数预测中分化与高分化的界值为5.53%，敏感度为71.87%，特异度为75.0%，ROC曲线下面积为0.843。低、中、高分化 HCC肿瘤实性部分最小 ADC值分别为0.318×10-3mm2/s、0.449×10-3mm2/s、0.605×10-3mm2/s。低分化 HCC的最小ADC值低于中分化和高分化HCC（P<0.01）；中分化HCC的最小ADC值低于高分化 HCC（ P<0.01）。最小 ADC值与病理分级呈负相关性（ r=-0.674， P<0.01）。最小 ADC预测低分化与中分化的界值为0.379×10-3mm2/s，敏感度为79.17%，特异度为84.37%，ROC曲线下面积为0.890；预测中分化与高分化的界值为0.532×10-3mm2/s，敏感度为89.06%，特异度为62.50%，ROC曲线下面积为0.812。 结论：3D-Dixon成像和 DWI对肝癌诊断及预后影响因素评估方面有较好的应用价值。脂肪分数和最小ADC值与HCC病理分级具有明显相关性，可作为无创性生物学指标评估肝细胞癌组织病理学因素。

目录

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中英文缩略词表

第1章 引言

第2章 研究对象和方法

2.1 一般资料

2.2检查方法

2.3 MR图像分析

2.3.1瘤内实性成分脂肪分数的计算

2.3.2 最小ADC值的测量

2.4统计学分析

第3章 结果

3.1 HCC肿瘤的MRI影像特征

3.2 HCC瘤内脂肪分数与病理分级的相关分析

3.3 HCC肿瘤最小ADC值与病理分级的相关分析

3.4脂肪分数、最小ADC值鉴别不同病理分级HCC的ROC分析

第4章 讨论

4.1 3D-Dixon应用于HCC瘤内脂质定量的可行性分析

4.2 HCC瘤内脂质含量与病理分化的相关性分析

4.3 DWI在HCC病理分级评估中的应用

4.4 3D-Dixon与DWI评估HCC病理分级的效能分析

4.5本研究不足之处

第5章 结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果

综述: 影像学检查在NAFLD脂肪定量中的应用研究进展