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声明
引言
第一章绪论
1.1基本知识简介
1.2本文的内容结构
第二章基于证据理论的证据推理方法
2.1证据理论基本概念
2.2基于Dempster规则的推理方法
2.3可靠证据源的组合规则推理方法
2.4非可靠证据源的组合规则推理方法
2.5权重算子推理方法
2.6建议空间(Opinion Space)组合推理方法
2.7局部冲突分解推理方法
2.8上、下概率模型推理方法
第三章基于可传递信任模型(TBM)的推理方法
3.1基本介绍
3.2基于可传递信任模型(TBM)的推理方法
3.3可传递信任模型的应用
3.4小结
第四章基于粗糙集理论的推理方法
4.1引言
4.2粗糙集理论的基本知识
4.3一种基于离散度的精度
4.3.1 Pawlak精度的局限性
4.3.2 Xu Baowen等人提出的改进(基于过剩熵的精度(an excess entropy based accuracy measure)
4.3.3基于过剩熵的精度的局限性
4.3.4基于限制在上近似考虑划分粒度的精度
4.3.5实例分析
4.4小结
第五章基于概率论的概率推理方法
5.1 VBS系统
5.2常见的几种概率推理方法
5.3基于贝叶斯网条件概率推理的一点改进
5.4小结
总结
参考问献
致 谢
在学期间公开发表论文及著作情况
江西师范大学;