声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 本文工作
1.2.1 主要工作及创新之处
1.3 论文组织
第二章 信息检索概述
2.1 信息检索的基础
2.1.1 基本概念
2.1.2 信息检索原理及流程
2.2 信息检索建模
2.2.1 信息检索模型描述
2.2.2 布尔模型
2.2.2 向量空间模型
2.2.3 概率模型
2.3 语言模型
2.3.1 基于多项过程的语言模型
2.3.2 基于伯努利过程的语言模型
2.4 结合语义的位置语言模型
2.4.1 对k(i,j)核函数讨论
2.5 检索评价
2.5.1 检索指标
2.6 本章小结
第三章 结合邻近度的语义位置语言检索模型
3.1 邻近度的思想
3.1.1 邻近度的研究背景
3.1.2 本文目标
3.2 结合邻近度的概率模型
3.2.1 结合邻近度的BM25模型
3.2.2 结合基于跨度的邻近度BM25模型
3.3 结合邻近度的语义位置语言检索模型
3.3.1 狄利克雷先验分布的语言模型
3.3.2 结合邻近度的SPLM检索模型
3.4 模型复杂度分析
3.5 本章小结
第四章 词项邻近度得分计算
4.1 词项邻近度计算策略
4.1.1 词项邻近度距离及得分度量策略
4.1.2 以词项为中心的邻近度计算方法
4.2 本章小结
第五章 实验
5.1 实验准备
5.1.1 数据集介绍与预处理
5.1.2 参数设置与评价指标
5.2 检索性能对比
5.3 σ和μ对模型检索性能的影响
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来工作的展望
参考文献
简历
致谢