中国人口老龄化的影响因素研究——基于省级面板数据协整分析

摘要

经过30多年的改革开放，中国的经济成就举世瞩目，国家整体实力取得了快速提升，我国人民的生活水准得到很大提高。中国经济飞速增长，我国百姓生活品质改善，健康状况改善，总体寿命增加，使得我国的老年人所占的比重增加，现在老龄化问题已变成中国面临的巨大的挑战，它受到许多因素的影响，像经济、教育文化、医学进步、人口因素等等。有关这方面的课题探究业已吸引了全球各范畴的广泛瞩目。
　　从一九九九年起，我们就迈入老龄化国家的队伍，也走上了老龄化的加快进展阶段。2008年，我们65岁以上人群的数量高达1.1亿，在整个世界所有的国家中唯有我们国家的老年人数量超过1亿，同样是所有步入老龄化各国中情况最为严峻的新兴国度。然而，只有几十年前，我们的人口年龄结构还相对年轻，即使在70年代，仍在年轻化的过程。从上个世纪的八十年代起，就开始老龄化过程，从开始的快速启动到现在的快速发展阶段。自1999年以来，中国已经进入了老龄化的时代和人口年龄结构老龄化的加速时代，增加了经济社会发展负担。越来越多的老年人和由其引发的各种各样的问题已经引起了越来越多这方面领域学者的关注。在这种情况下，探究引起中国老龄化的各方面影响因素，它的意义是十分重要的。
　　国内和国外以往的对老龄化问题影响因素的探索，一方面，有关影响因素的探究在学术上是有限的，大部分仅仅局限在人口学领域。然而，在过去的30年里经济快速发展，显著改善人们的生活质量，预期寿命增加，所以讨论人口老龄化，经济发展不容忽视。另一方面，在使用面板的探究中，大多数的文章仍使用面板固定和随机方法，大大影响结果的解释。此外，中国在过去的十年里已经飞速进步，这标示着在各个阶段，各种因子作用于人口老龄化的强度在各个地方会不一样的，没有文献详细研究这个情况。
　　本文在文献综述的基础上，通过经济发展，教育、医疗卫生和人口本身四个方面的理论来解释影响人口老龄化的因素。通过梳理出四个层面的最代表性的解释变量来实证阐述分析影响因素。
　　在实证部分，第一，鉴于31个省从2002年到2015年有关的统计资料进行面板协整探究，并分开对全国、东部，中西部地域进行讨论。使用动态最小二乘法(DOLS)梳理人均收入、文盲率、每千人口床位数、生育率和死亡率在各个领域的作用并对地区差异进行对照。与此同时，鉴于面板数据的协方差程式，使用误差纠正模型(PVECM)，进而研究动态调节的短期影响。结果标示:(1)人均收入、文盲率、每千人床位数量、死亡率的增长，提高老年人所占的比重，出生率则抑制老龄化。(2)以上各种因素的作用对我们不同地域具有显然的差别。
　　根据理论部分的梳理剖析和实证分析，针对性地提议一些可行的政策来应对老龄化社会可能会引起的问题。

目录

声明

摘要

1 导论

1．1 选题意义及背景

1．1．1 选题背景

1．1．2 选题意义

1．2 文献综述

1．2．1 国外研究综述

1．2．2 国内研究综述

1．3 研究内容和方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．4 本文创新点

2 我们老龄化影响因素的概述

2．1 我国人口老龄化的发展进程

2．2 我国人口老龄化的现状特点

2．3 我国人口老龄化带来的影响

2．4 我们老龄化作用因子的选择和理论分析

2．4．1 经济发展因素

2．4．2 社会公共健康、医疗卫生水平因素分析

2．4．3 教育因素分析

2．4．4 人口因素分析

2．5 本章小结

3 人口老龄化影响因素的面板协整分析

3．1 面板协整方法介绍

3．1．1 面板unit root检验方法

3．1．2 面板协整检验方法

3．1．3 面板协整方程估计方法

3．2 模型设定与相关数据说明

3．2．1 模型设定

3．2．2 相关数据说明

3．3 实证结果分析

3．3．1 面板单位根检验

3．3．2 面板协整检验

3．3．3 面板协整方程估算及长时均衡分析

3．3．4 面板误差修正模型估计及短期调整过程

3．4 本章小结

4 结论

4．1 研究结论与政策建议

4．1．1 研究结论

4．1．2 政策建议

4．2 本文不足与研究展望

4．2．1 本文不足

4．2．2 研究展望

参考文献

致谢