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基于大数据背景下商业银行个人消费信贷业务发展创新研究--以G银行为例

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摘要

第1章 绪论

1.1 选题的背景和意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外文献综述

1.2.1 国外文献综述

1.2.2 国内文献综述

1.2.3 国内外文献评述

1.3 研究方法和框架

1.3.1 研究方法

1.3.2 框架结构

1.4 本文的创新与不足

1.4.1 本文的创新

1.4.2 本文的不足

第2章 概念界定与理论基础

2.1 个人消费信货的概念

2.2 个人消费信贷的种类

2.3 个人消费信贷的特征

2.3.1 个人消费信贷的经济学特征

2.3.2 个人消费信贷的表征特征

2.4 大数据模式下个人消费信贷业务探索

2.4.1 精准洞察客户真实需求

2.4.2 有效降低信贷服务成本

2.4.3 有效提升信贷服务效率

2.4.4 有效增强信贷风险防范

2.4.5 重构新的金融盈利模式

第3章 G银行个人消费信贷业务的现状分析

3.1 G银行个人消费信贷的发展现状

3.2 G银行传统个人消费信贷业务发展存在的问题

3.3 G银行利用大数据发展个人消费信贷的SWOT分析

3.3.1 G银行自身的优势

3.3.2 G银行自身的劣势

3.3.3 G银行面临的机遇

3.3.4 G银行面临的挑战

第4章 问卷调查

4.1 问卷设计和调查

4.2 问卷调查数据分析

4.3 问卷调查结论分析

第5章 G银行利用大数据建立个人消费信贷业务新模式

5.1 G银行大数据个人消费信贷新模式的基本原理

5.2 G银行大数据个人消费信货新模式的运作流程

5.2.1 构建目标客户

5.2.2 线上申请

5.2.3 准入审查

5.2.4 贷款审批

5.2.5 贷款发放

5.2.6 贷后管理

5.2.7 贷款还款

5.2.8 贷款催收、清收

5.3 G银行大数据个人消费信贷新模式的信用体系

5.3.1 推动运用大数据完善个人消费信贷征信服务体系

5.3.2 方便监控信贷风险和建立风险分散机制

5.4 G银行大数据个人消费信贷新模式业务竞争对比

5.4.1 四大国有银行同类产品的比较分析

5.4.2 G银行产品与股份制商业银行及地方性银行的比较分析

5.4.3 G银行产品与互联网金融同类产品的比较分析

5.4.4 与G银行传统个人消费信货业务对比

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录

致谢

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