声明
摘要
1 绪论
1.1 课题背景
1.2 基于fMRI的视觉信息编码技术研究现状
1.3 大脑语义网络
1.4 课题研究内容与论文结构安排
2 功能磁共振成像技术与复杂网络概述
2.1 功能磁共振成像技术
2.1.1 功能磁共振成像基本原理
2.1.2 fMRI数据处理
2.2 复杂网络理论概述
2.2.1 复杂网络基本概念
2.2.2 复杂网络常用的参数描述
2.2.3 复杂网络的性质
2.3 复杂网络的社区结构
2.3.1 社区结构介绍
2.3.2 社区检测相关算法
2.4 本章小结
3 基于自然视频语义特征的视觉编码模型
3.1 基于语义特征的编码模型构建
3.1.1 视频语义特征提取
3.1.2 基于语义特征的岭回归编码模型
3.2 自然视频编码实验及结果分析
3.2.1 实验设计
3.2.2 模型构建
3.2.3 实验结果分析
3.3 本章小结
4 基于复杂网络的大脑语义网络相似性分析
4.1 大脑语义网络的构建
4.1.1 fMRI特征选择方法
4.1.2 大脑语义网络构建
4.2 基于统计特征的网络相似性分析
4.2.1 全局特征相似性衡量方法描述
4.2.2 实验结果分析
4.3 基于MultiLevel社区检测的网络相似性分析
4.3.1 MultiLevel社区检测算法
4.3.2 实验结果分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢