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基于AdaBoost与SVM集成算法的高炉炉温状态解析

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第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2高炉炼铁简介

1.2.1高炉炼铁流程

1.2.2高炉炼铁技术发展

1.2.3高炉难题

1.3国内外文献综述

1.3.1现有研究方法

1.3.2 SVM算法研究现状

1.3.3 AdaBoost算法研究现状

1.4本文创新

1.5本文研究内容

第二章模型理论基础

2.1 SVM算法

2.1.1 SVM简介

2.1.2 SVM分类

2.1.3 SVR

2.1.4 SVM问题

2.1.5 SVM算法总结

2.2 AdaBoost算法

2.2.1 AdaBoost算法简介

2.2.2 AdaBoost分类

2.2.3 AdaBoost回归

2.2.4 AdaBoost算法总结

2.3集成算法

第三章实证分析

3.1数据处理

3.1.1数据处理重要性

3.1.2处理方法

3.2参数确定

3.3评价标准

3.3.1分类问题评价标准

3.3.2回归问题评价标准

3.4实证数据

3.5分类问题实证结果

3.5.1聚类分析

3.5.2集成算法分析

3.5.3评价指标分析

3.6回归问题实证结果

3.6.1集成算法分析

3.6.2评价指标分析

3.7本章小结

第四章结论与展望

参考文献

附录

致谢

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