封面
声明
致谢
中文摘要
英文摘要
目录
图清单
表清单
1 绪论
1.1 研究背景和意义(Research Background and Significance)
1.2 研究现状(Research Overview)
1.3 本文主要内容(Main Research Contents)
1.4 本章小结(Summary)
2 时间序列相似性度量分析与改进
2.1 相关定义(Related Definitions)
2.2 时间序列表示(Represents the Time Series)
2.3 时间序列相似性匹配距离度量函数(Time Series Similarity Matching Distance Metric Function)
2.4 改进思路与方法(Improvement Ideas and Methods)
2.5 测试实验(Experiments)
2.6 本章小结(Summary)
3 基于E-LCS的时间序列相似性聚类算法
3.1 时间序列聚类算法(Time series Clustering Algorithm)
3.2 基于E-LCS的时间序列相似性聚类算法(The Time Series Clustering Algorithm Based on E-LCS Similarity)
3.3 聚类算法的实验评价分析( Experimental Evaluation of Clustering Analysis)
3.4 本章小结(Summary)
4 基于时间序列符号化聚类的减速器故障诊断
4.1 矿用提升机系统减速器故障诊断(Reducer Fault Diagnosis of Mine Hoist System)
4.2 减速器时间序列符号化故障诊断(Fault Diagnosis of Reducer Symbolic Time Series)
4.3 本章小结(Summary)
5 总结与展望
5.1 本文总结(Conclusions)
5.2 展望(Prospects)
参考文献
作者简历
学位论文数据集