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1 绪论
1.1 引言(Introduction)
1.2 生产调度问题(Production Scheduling Problem)
1.3 国内外研究现状(Research Status in Domestic and Overseas)
1.4 论文主要工作(Main Works of the Thesis)
1.5 本章小结(Chapter Summary)
2 不确定条件的单机批调度问题
2.1 调度问题模型(Scheduling Problem Models)
2.2 模糊理论(The Fuzzy Theory)
2.3 模糊技术在调度问题中的应用(The Fuzzy Technology in the Application of the Scheduling Problem)
2.4 本章小结(Chapter Summary)
3 改进的PSO算法求解不确定条件的调度问题
3.1 基本PSO算法的描述及流程(The Description and the Flow of the Basic PSO Algorithm)
3.2 PSO 算法存在的问题及现有的改进方法( The Existing Problems and Improved Methods of PSO Algorithm)
3.3 改进PSO求解调度问题(Improved PSO Algorithm to Solve the Scheduling Problem)
3.4 本章小结(Summary of This Chapter)
4 改进的DE算法求解不确定条件的调度问题
4.1 DE算法的基本原理(The Basic Theory of DE Algorithm)
4.2 DE 算法存在的问题及现有的改进方法(The Existing Problems and Improved Methods of DE Algorithm)
4.3 改进DE算法求解调度问题(Improved DE Algorithm to Solve the Scheduling Problem)
4.4 本章小结(Chapter Summary)
5 混合DEPSO算法求解不确定条件的调度问题
5.1 混合 DEPSO 算法描述(The Description of Hybrid DEPSO Algorithm)
5.2 实验仿真及结果分析(Experiment Simulation and Results Analysis)
5.3 本章小结(Chapter Summary)
6 总结与展望
6.1 主要工作及创新点(Main Works and Innovations)
6.2展望(Prospects)
参考文献
作者简历
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