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目录
1 绪论
1.1人脸识别的概念与研究意义（ Concept and Research Significance of Face Recognition）
1.2 人脸识别国内外研究现状（Face Recognition Research Status）
1.3 论文的主要内容和安排（The Main Content of the Paper and Arrangement）
2 基于Lp范数约束的PCA特征提取算法
2.1 引言（Introduction）
2.2 主成分分析（PCA）
2.3 基于 Lp 范数约束下的最大化 L1 范数主成分分析（Lp-PCA-L1）
2.4 基于Lp范数约束的PCA特征提取算法（Feature Extraction Algorithm of PCA With Lp-norm Constraints）
2.5 实验与分析（Experiments and Analysis）
2.6小结（Summary）
3 基于Lp范数约束的(2D)2PCA特征提取算法
3.1 引言（Introduction）
3.2 (2D)2PCA-L1（(2D)2PCA-L1）
3.3 (2D)2PCA-Lp算法（(2D)2PCA-Lp）
3.4 分类方法与图像重建（ Classification Method and Image Reconstruction）
3.5 实验与分析（Experiments and Analysis）
3.6 小结（Summary）
4 基于 Lp 范数的样本对加权的(2D)2PCA 特征提取算法
4.1 引言（Introduction）
4.2 相关工作（Related Work）
4.3 基于 Lp 范数约束的样本对加权的(2D)2PCA 算法（Sample Weighted Method Based on Lp Norm Constraints of (2D)2PCA for Face Recognition）
4.4 图像重建（Image Reconstruction）
4.5 实验与分析（Experiments and Analysis）
4.6小结（Summary）
5 人脸识别系统的设计与实现
5.1 系统概述（Introduction of System）
5.2 系统平台（Platform of System）
5.3 系统结构（Structure of System）
5.4系统界面 (System Interface)
5.5 本章小结（Summary）
6 总结与展望
6.1 主要研究成果（Summary）
6.2 研究展望（Future Work）
参考文献
作者简历
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