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江苏省农村居民生活消费诱导的碳排放驱动因素及减排对策研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 概述(Introduction)

1.2 国内外文献综述(Domestic and Abroad Literature Review)

1.3 研究方法和内容(Research Method and Research Contents)

1.4 研究技术路线(Technology Roadmap)

2 江苏省农村居民生活消费诱导的碳排放估算

2.1 江苏省农村居民生活直接能源消耗现状与趋势( Current Situation and Trend of Direct Energy Consumption of Rural Residents in Jiangsu)

2.2 居民生活直接碳排放估算(Estimate of the Direct Carbon Emission)

2.3 江苏省农村居民生活间接能源消耗现状与趋势( Current Situation and Trend of Indirect Energy Consumption of Rural Residents in Jiangsu)

2.4 居民生活间接碳排放估算(Estimate of the Indirect Carbon Emission)

2.5小结(Summary)

3 江苏省农村居民生活消费诱导的碳排放驱动因素研究

3.1 影响因素提出(Assumption of Influence Factors)

3.2 基于LMDI因素分解法分析碳排放的驱动因素(The Analysis of Driving Factors of Carbon Emission by LMDI)

3.3驱动因素实证分析(The Empirical Analysis of Driving Factors)

3.4小结(Summary)

4 江苏省农村居民生活碳排放系统综合评价指标体系的构建

4.1 指标的选取(Index Selection)

4.2综合评价指标体系构建(The Establishment of Comprehensive Evaluation System)

4.3 小结(Summary)

5 江苏省农村居民生活能源消费碳排放预测分析

5.1预测方法选取(The Selection of Prediction Methods)

5.2 居民生活能源消费碳排放预测模型建立(Prediction Model is Establishment of Residents Enery Consumption)

5.3江苏省居民生活碳排放预测分析实证分析(Empirical Analysis of Carbon Emissions Prediction)

5.4 江苏省农村居民生活碳排放减排对策(The Measures of Emission Reduction for Carbon Emissions Causing by Living Consumption of Rural Residents in Jiangsu)

5.5小结(Summary)

6.结论与展望

6.1 结论(Conclusion)

6.2主要创新点(Major Innovation Points)

6.3 研究不足及展望(Insufficient Research and Prospect)

参考文献

作者简历

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摘要

随着江苏省农村经济的发展和居民生活水平的提高,由居民生活消费诱导的碳排放已成为江苏省碳排放的重要组成部分和新的增长点。农村家庭作为各种经济活动的主要终端消费单元,其碳排放水平制约着环境友好型新农村的建设。但长期以来,我国都将能源问题和节能减排的政策措施集中于工业领域,缺乏针对居民消费尤其是农村居民消费的重视。基于此,本文对江苏省农村居民消费碳排放量进行了驱动因素、综合评价和预测研究,以期为居民消费领域的减排政策与管理措施的制定提供科学依据。通过研究,本文得出以下结论:
  1.1995-2013年江苏省农村居民直接能耗及碳排放量总体呈上升趋势,其中煤炭与电力消费造成的碳排放是直接碳排放主要来源。居民间接碳排放量总体上呈不断波动的趋势,而人均间接碳排放量呈增长趋势。
  2.本文基于LMDI的方法对居民生活消费诱导碳排放的驱动因素进行了分析,得出促进直接碳排放量上升的因素有能源消费支出占比效应、单位居住面积能耗效应和人均居住面积效应;抑制直接碳排放量上升的因素有碳排放强度效应、能源价格效应、家庭人口规模效应和家庭数目效应。促进间接碳排放量上升的因素有经济发展水平效应、消费结构效应;抑制间接碳排放量上升的因素有间接能源强度效应、家庭人口规模效应和家庭数目效应。
  3.通过主成分法分别综合评价了居民生活直接和间接碳排放系统,得出1995-2013年居民直接碳排放系统综合评价得分整体呈上升趋势;间接碳排放系统综合评价得分是波动变化的。
  4.利用灰色系统预测法分别对居民直接和间接碳排放进行了预测分析。得出2014-2020期间,直接碳排放量将继续出现大幅的上升,到2020年直接碳排放会达到4200.52万吨二氧化碳。间接碳排放量将出现平稳的上升,到2020年,居民间接碳排放量将会达到2239.97万吨二氧化碳。
  5.在直接碳排放方面,减排关键在于优化能源结构和提高居民的环保意识。在间接碳排放方面,减排关键在于降低能源强度,增加能源效率和减少居民的浪费性消费。

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