煤层小断层地震多属性精细解释方法研究

摘要

在煤田勘探的各个阶段，为了保证煤炭安全开采，必须查明采区内构造，标注出断层存在的位置，准确描述断层的要素特征。其中对于落差3～5m小断层识别与描述工作已成为煤田地震资料处理与解释的难点。目前对于小断层的识别，传统技术效果不明显，本文基于地震属性数据，通过对属性数据处理，精细刻画属性上小断层的特征，采用信息融合方法，提高基于地震属性识别小断层精度。 本文通过小断层模型地震数值模拟，分析小断层地震属性特征，研究小断层识别的影响因素。采用构造导向滤波与蚂蚁追踪方法，增强地震属性异常边界特征，突出地层不连续性（小断层）。 在提取地震属性的基础上，进行属性优化，选择识别小断层的敏感属性。采用RGB信息融合方法进行地震属性的小断层综合识别，提高地震属性分辨小断层能力。同时，基于断层与煤层层位在地震剖面、属性平面上及数据体上的相互关系，几何上推导了断层的落差、倾角等要素计算公式，采用人机交互的方法，并编程实时计算，主要依赖地震属性实现对断层要素的解译，全面刻画断层的空间特征。 对淮北童亭煤矿实测地震资料处理与解释，提取地震属性、进行地震属性优化与融合，识别与解释断层，实际揭露表明，小断层解释精度大大地提高。

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