声明
致谢
变量注释表
1 绪 论
1.1研究背景和意义
1.2 间歇过程质量预测方法的研究现状
1.3 间歇过程运行优化方法的研究现状
1.4论文的主要工作
2 数据驱动的统计建模与优化方法
2.1核偏最小二乘法
2.1.1 核函数
2.1.1 KPLS基本原理
2.2.1 相似过程数据集
2.2.2 JYPLS基本原理
2.3即时学习
2.4信赖域方法
2.5 本章小结
3 基于过程迁移模型的间歇过程质量预测方法
3.1 引言
3.2JYKPLS方法
3.3基于过程迁移模型的质量预测框架
3.3.1 数据预处理
3.3.2 基于PCA映射的数据预估
3.3.3 模型更新与数据剔除
3.3.4 在线质量预测
3.4仿真研究与结果分析
3.4.1 青霉素生产过程简介
3.4.2 实验参数设置
3.4.3 终点质量预测实验
3.4.4 实时质量预测实验
3.5 本章小结
4 基于过程迁移模型的间歇过程批次间运行优化方法
4.1 引言
4.2 间歇过程的批次间运行优化问题
4.3.1 补偿问题描述
4.3.2 基于即时学习的局部过程迁移模型
4.3.3 局部模型的有效性
4.3.4 权重系数λ的启发式计算规则
4.3.5 基于信赖域方法的优化补偿值求解方法
4.4 基于过程迁移模型的间歇过程批次间运行优化方法
4.5仿真研究与结果分析
4.5.1 草酸钴合成过程简介
4.5.2 实验参数设置
4.5.3 平均结晶尺寸预测结果
4.5.4 优化结果分析
4.6 本章小结
5 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文原创性声明
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