远程设备维护专家系统设计平台原型

摘要

本论文工作的任务是构建一个远程设备维护专家系统设计平台的原型。 该设计平台采用人工神经网络与模糊计算相结合的自动设备故障诊断方法。即先通过人工神经网络一般搜索对故障定位，如果定位结果出现多样性，则通过模糊计算对故障再次定位。 针对该平台系统的数据模式特点，使用结构参数表和流式数据表的组合替代动态结构的数据库表，通过结构参数将流式数据表中的数据恢复成需要的表的形式。将这种动态数据库与静态数据库设计方法相结合。 该平台将远程技术与多媒体技术应用于设备维护专家系统中，便于远程用户与服务器实时地交互合作，并获得视频、音频的多种多媒体信息服务。 已开发的设计平台原型，经过实验室测试证实该系统的可行性与有效性，可以提高故障诊断的准确性，有利于提高设备维护专家系统的实用性。

目录

文摘

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第一章绪论

第二章远程设备维护专家系统设计平台的体系结构

第三章远程设备维护专家系统的故障诊断方法

第四章远程网络技术在本系统中的应用

第五章多媒体技术在本系统中的应用

第六章数据库系统的整体设计

第七章结论与展望

参考文献

致谢